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作者 s1010257 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共23則

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[ DataScience ]40 留言, 推噓總分: +6

作者: s1010257 - 發表於 2020/06/21 20:35(4年前)

8^F→s1010257: 目前不確定是不是模型太淺的關係，之前有試過比較深的cn06/21 23:04

9^F→s1010257: n，但結果訓練集很快就收斂，最後測試集的混淆矩陣可以06/21 23:04

10^F→s1010257: 看到沒有像訓練集的準確一樣高，結果就像下面這張圖06/21 23:04

11^F→s1010257: https://i.imgur.com/VXlW37B.jpg06/21 23:04

12^F→s1010257: 有可能喔，圖像擴增其實圖片背景顏色都差不多，我再嘗06/21 23:08

13^F→s1010257: 試做一點其他顏色的圖片來訓練，謝謝你的建議，我再來06/21 23:08

14^F→s1010257: 嘗試看看06/21 23:08

15^F→s1010257: opencv影像處理這類的問題我想應該沒問題，但這個研究06/21 23:11

16^F→s1010257: 的內容得用AI的元素QAQ06/21 23:11

24^F→s1010257: 用2D的卷積層，輸出張量是3D的應該沒錯（高、寬、channe06/22 21:17

25^F→s1010257: l)06/22 21:17

26^F→s1010257: 好，謝謝您的建議，我先去了解一下關於您的建議再去做06/22 21:22

27^F→s1010257: 嘗試，謝謝06/22 21:22

29^F→s1010257: 好，會嘗試看看謝謝你！06/24 23:59

32^F→s1010257: 最ㄧ開始我也有用過binary後來才改用categorical狀況好06/26 01:26

33^F→s1010257: 像也沒改善，之後再測測看06/26 01:26

36^F→s1010257: p大不是，是類似判斷孔洞鑽孔是否正常的瑕疵檢測06/30 21:29

37^F→s1010257: q大有試著拿掉看看，但如果網路太深發現訓練結果都會06/30 21:33

38^F→s1010257: 集中在pass，也有試過比較淺的，只是準確率也差不多在5006/30 21:33

39^F→s1010257: 左右，目前在嘗試研究透過opencv對圖像做些處理再進行訓06/30 21:33

40^F→s1010257: 練，之前都是丟原圖直接下去做模型訓練06/30 21:33

[ DataScience ]19 留言, 推噓總分: +3

作者: s1010257 - 發表於 2020/04/03 04:18(4年前)

5^F→s1010257: 好謝謝你們的回覆會在多去了解！04/03 15:43

19^F→s1010257: 好，謝謝你詳細的說明^^04/22 21:46

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