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作者 ruthertw 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共55則
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13F噓: 樓上c在胡說八道,建議你抽V100跑看看,觀察一下~09/30 15:46
13F→: 感謝你回覆這麼多~很不巧的是,以前上班已用過三大陣營的07/20 20:35
14F→: 雲端運算.該公司老闆當時是覺得滿便宜的.這次是學校教授07/20 20:36
15F→: 要每個人提供自己選的容器服務方案.反正教授在氣頭上,07/20 20:37
16F→: 說不定看到大家都選最貴的方案,等他氣消又改回買設備喔~07/20 20:39
17F→: 感覺你的火氣頗大的,去喝點涼的吧~07/20 20:42
18F→: 說到你的兩年專案經理,我還是你的老前輩,看來你遇到的廠07/20 20:44
19F→: 商不夠多,建議你學你的老闆,打近百通國際電話後,你會有07/20 20:44
20F→: 些領悟.鬼島的廠商沒你想的這麼誠實,也或是你都待在象牙07/20 20:45
21F→: 塔裡,沒經常接觸廠商.扯遠了,感謝你的長文回覆~07/20 20:45
22F→: 棒打出頭鳥,誰去激怒教授的,他就該自己去解決,我繼續在07/20 20:46
23F→: 學術界裡打滾~不像你有這麼多執著,我能平平安安下庄就好07/20 20:47
24F推: 你在我另一文說文中槽點很多,拜託詳述那些槽點~我很想看07/20 20:51
25F→: 誠心敲碗~07/20 20:52
27F→: 想聽聽看別人用過的方案和心得,好對應叫獸~別想太多喔~07/20 21:27
29F→: 我也這麼覺得07/20 23:30
30F噓: 不歡迎講話帶刺,不進行資料科學討論的人來鬧版!07/21 00:42
31F噓: 官威?哈哈哈~你可以不要再鬧版了嗎?加油喔~07/21 01:12
32F噓: 早點休息~養好身體,你可以再去刺別人的~加油!07/21 01:22
38F噓: 嘿呀~我也覺得他很中二~07/23 06:01
22F→: 誠心敲碗~ 我要看你批評我文中的槽點~07/20 20:57
2F→: 教授之前跟國網某員工,因為某些事鬧得不愉快,所以用不了07/19 14:47
2F→: 幫縮址教學:https://reurl.cc/A7D6ME06/08 15:47
24F→: 指叫不准我自己標,就算模型標,那些專家也推說很忙,不看.05/26 00:58
29F→: 目前用比較大的dimension切samples,改成比較小Dimension05/26 08:28
30F→: 來切,總數量可以達至少2倍以上.我不指望指叫的誤人子弟!05/26 08:31
36F→: 這幾天重新手動調整採樣比例分配,現階段不使用亂數分配.05/26 08:56
37F→: 也按照比例分割母體裡面的samples,希望能有好的結果...05/26 13:25
38F→: 用UNet訓練300個epochs,IOU@0.5=0.2,結果頗爛,怎麼辦?05/31 20:01
39F→: 想請問微調和改進模型方法和方式,感謝~05/31 20:47
41F→: 好,謝謝樓上大大的幫忙~06/05 12:20
4F→: 看來也只能放棄了,謝謝樓上大大的幫忙~06/05 12:20
23F→: 這個題目很難作12/10 02:25
1F→: 我看到的是,可以直接開啟py檔案,自動轉換好09/21 13:21
2F→: 省下這筆錢,詳情請閱讀GeForce RTX 3系列~09/03 12:25