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作者 RumiManiac 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共41則

限定看板：DataScience

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Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +5

作者: RumiManiac - 發表於 2024/05/06 13:45(1年前)

9^F→RumiManiac: @yoyololicon 謝謝補充，整個打包的確是新版才有的05/07 04:52

10^F→RumiManiac: 這也是以前 conda install 裡面有 cudatoolkit 的原因05/07 04:54

11^F→RumiManiac: @retest75 對，你講的東西就是我這篇第36行講的05/07 04:55

12^F→RumiManiac: @lycantrope 哪邊寫得不好歡迎批評指正05/07 04:57

Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載

[ DataScience ]25 留言, 推噓總分: +3

作者: fragmentwing - 發表於 2024/04/11 14:00(1年前)

23^F→RumiManiac: nvidia-smi 查到的是 CUDA driver 版本，而 nvcc 查到05/06 13:15

24^F→RumiManiac: 的是 CUDA compiler 版本，真正的 CUDA runtime lib05/06 13:16

25^F→RumiManiac: 是根據不同安裝方式對應不同的路徑 e.g. /usr/local/05/06 13:16

[問題] PyTorch反向傳播失敗

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +2

作者: chhuang17 - 發表於 2022/05/13 23:52(3年前)

4^F→RumiManiac: detach 的意思就是不計算梯度05/14 15:31

Fw: [問題] 深度學習SSD壽命

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: 0

作者: PttCraft - 發表於 2022/01/20 07:07(4年前)

31^F→RumiManiac: iteration 通常是指計算更新一次參數，通常不會做完01/22 12:02

32^F→RumiManiac: 喔我發現要講的樓上講完了01/22 12:03

[問題] 請問老闆要我變更進行的方法的意思是?

[ DataScience ]37 留言, 推噓總分: +10

作者: InvincibleK - 發表於 2021/11/25 17:07(4年前)

29^F→RumiManiac: 你這問問題的方式有待加強11/29 05:26

30^F→RumiManiac: 我猜你遇到的問題不是現有 paper 找得到解法的11/29 05:27

31^F→RumiManiac: 所以連要不要用 DL 下去做都能不確定11/29 05:28

32^F→RumiManiac: 解決問題的方法有分 rule-based 和 data-driven11/29 05:29

33^F→RumiManiac: 不是什麼問題都應該用 data 硬幹11/29 05:31

[問題] tensorflow1.0作者設計的用意？

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: iLeyaSin365 - 發表於 2021/11/04 01:03(4年前)

3^F→RumiManiac: 跟電路沒有關係，也沒有啥深意，就只是還沒發明動態圖11/05 07:04

[問題] 監督式學習的資料使用強化學習方法實作

[ DataScience ]20 留言, 推噓總分: +4

作者: wheado - 發表於 2021/10/07 10:49(4年前)

17^F→RumiManiac: 要搞 RL 先把 Sutton 教科書讀過吧10/28 11:52

18^F→RumiManiac: 你遇到監督式學習解決不了的，有分析清楚為何不行嗎10/28 11:54

19^F→RumiManiac: 如果沒有，那改用 RL 做了也解決不了怎麼辦10/28 11:54

[心得] kaggle競賽回顧 PKU Autonomous Driving

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +17

作者: outrunner - 發表於 2021/01/22 18:35(5年前)

16^F推RumiManiac: 這超強03/12 22:01

[討論] Framework vs architecture

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +2

作者: wang19980531 - 發表於 2020/12/06 14:08(5年前)

7^F→RumiManiac: 你的模型內部有很多 module 而且有很高的可替換性12/11 07:12

8^F→RumiManiac: 才可以用 framework，architecture 比較沒差12/11 07:13

9^F→RumiManiac: 好比 RCNN 系列吃 CNN backbone 但沒寫死只能吃哪個12/11 07:14

10^F→RumiManiac: 就會有人稱它叫做 framework12/11 07:14

[問題] AI CNN每一層是如何想出來的?

[ DataScience ]37 留言, 推噓總分: +8

作者: arfa0711 - 發表於 2020/09/16 23:40(5年前)

2^F→RumiManiac: AlexNet 參考 LeNet-5，其他打不贏就加入09/17 02:10

3^F→RumiManiac: 你可以看看 LeNet-5 的 paper09/17 02:11

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