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發文數量: 20

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rsseek 在 PTT 最新的發文, 共 20 篇

Re: [分享] 當佛法智慧遇見人工智慧

[ Buddhism ]15 留言, 推噓總分: +1

作者: rsseek - 發表於 2025/09/28 14:36(2月前)

[問卦] 餵養流浪狗的本質是不是類似嫖妓

[ Gossiping ]12 留言, 推噓總分: -1

作者: rsseek - 發表於 2025/02/01 13:02(10月前)

[請益] 天堂地獄都在一念之間

[ Buddhism ]11 留言, 推噓總分: +3

作者: rsseek - 發表於 2024/11/29 12:46(1年前)

[其它] 放下「我」的好處

[ Buddhism ]11 留言, 推噓總分: +9

作者: rsseek - 發表於 2024/11/16 13:13(1年前)

[其它] 「我」的錯覺

[ Buddhism ]10 留言, 推噓總分: +8

作者: rsseek - 發表於 2024/11/12 18:03(1年前)

rsseek 在 PTT 最新的留言, 共 1157 則

Re: [分享] 當佛法智慧遇見人工智慧

[ Buddhism ]43 留言, 推噓總分: +3

作者: MartinJu - 發表於 2025/09/29 03:56(2月前)

1^F推rsseek: 感謝補充，嚴格說起來，LLM不具備的是顯式推理（大09/29 11:45

2^F→rsseek: 前提：人都會死；小前提：蘇格拉底是人；。涵攝：09/29 11:45

3^F→rsseek: 蘇格拉底是人，所以蘇格拉底會死。）；但是仍有可09/29 11:45

4^F→rsseek: 能透過一些方式去擁有隱式推理的能力。09/29 11:45

5^F推rsseek: 先推一個，明天來看；如果要從統計數據的結果（神09/29 23:05

6^F→rsseek: 經網絡學習到的權重）回過頭來找符號（若p則q），09/29 23:05

7^F→rsseek: 看起來會先遇到模態對齊的問題09/29 23:05

8^F推rsseek: 上面的視頻比較偏科普，具體我覺得可以先從深度神09/30 12:47

9^F→rsseek: 經網絡的數學模型開始；09/30 12:47

10^F→rsseek: https://reurl.cc/z5ax0p09/30 12:47

11^F→rsseek: 深度神經網絡主要源於非線性結構，這樣的結構讓機09/30 12:47

12^F→rsseek: 器獲得泛化處理事物的能力09/30 12:47

13^F→rsseek: 而這個結構透過LOSS定義，來去做反向傳播訓練，除09/30 12:47

14^F→rsseek: 此之外，目前市面上的LLM則是再結合self-attention09/30 12:47

15^F→rsseek: 機制做出來的09/30 12:47

16^F→rsseek: 他的核心依然是統計，但「相關不等於因果」，雖然09/30 12:47

17^F→rsseek: 現在很多大廠努力透過思維鏈方式讓LLM模擬人類思考09/30 12:47

18^F→rsseek: 過程09/30 12:47

19^F→rsseek: 盡可能逼近若p則q的推理，但是兩者的本質不同，一09/30 12:47

20^F→rsseek: 者連續，一者離散09/30 12:47

21^F→rsseek: 目前兩者之間還是有一個難以跨越的鴻溝09/30 12:47

22^F→rsseek: 這問題有點像是09/30 12:48

23^F→rsseek: 拿一張7根手指頭的圖片問chatGPT，圖片裡有幾隻手09/30 12:48

24^F→rsseek: 指頭09/30 12:48

25^F→rsseek: 對他來說這問題他很容易出錯，因為他無法像是人類09/30 12:48

26^F→rsseek: 用數數的方式，看著圖片計算1、2、3、4、5、6、7，09/30 12:48

27^F→rsseek: 他只能先把圖片轉成文字：這是一張手的照片，而在09/30 12:48

28^F→rsseek: 轉換的過程中會丟失「圖片中有幾隻手指頭」的資訊09/30 12:48

29^F→rsseek: ，這是模態對齊的問題09/30 12:48

30^F→rsseek: 但是從另一個角度說起來，人類的推理方式難道就是09/30 12:48

31^F→rsseek: 若p則q嗎？09/30 12:48

32^F→rsseek: 這畢竟只是一個解決問題的工具09/30 12:48

33^F→rsseek: 從心理學中的「吊橋效應」可以看見，其實我們人類09/30 12:48

34^F→rsseek: 的大腦也是一個黑盒子09/30 12:48

35^F→rsseek: 我們也常常不知道自己的所思所想09/30 12:48

36^F→rsseek: 直到打出這一段文字之前，我也不知道我會打出什麼09/30 12:48

37^F→rsseek: 字，某種程度上，這也像是LLM的自回歸，我打出了字09/30 12:48

38^F→rsseek: ，去推斷下一個合理的字；就像寫詩的「推敲」一樣09/30 12:48

39^F→rsseek: ，也許人類思考事情的方式其實更接近LLM一點09/30 12:48

40^F→rsseek: 只是我們期待有一個工具，可以在做到自然語言的前09/30 12:48

41^F→rsseek: 提下，能達到若p則q專家系統的嚴謹性09/30 12:48

42^F→rsseek: 如果個人戶要自己實作的話，我覺得n8n可行，就把系09/30 12:48

43^F→rsseek: 統串在一起就好了，只是不夠泛用就是了09/30 12:48

Re: [分享] 當佛法智慧遇見人工智慧

[ Buddhism ]15 留言, 推噓總分: +1

作者: rsseek - 發表於 2025/09/28 14:36(2月前)

3^F→rsseek: 有點類似，但最不一樣的地方在於：機器學習是基於09/29 01:21

4^F→rsseek: 統計去找出最佳解，而人類是透過歸納去找出因果；09/29 01:21

5^F→rsseek: 就康德的說法，人類天生具備因果觀；只是目前礙於09/29 01:21

6^F→rsseek: 現實我們不得不採用統計的方式去找出事物彼此之間09/29 01:21

7^F→rsseek: 的關聯性，就現在的成果可以看見，AI確實也可能找09/29 01:21

8^F→rsseek: 出人類尚未發現的洞見（譬如alphaGo zero找出人類09/29 01:21

9^F→rsseek: 尚未發現的定石），我也期待那一天的到來。但是就09/29 01:21

10^F→rsseek: 現在而言，LLM還沒有踏出那一步。乃至於處理空性的09/29 01:21

11^F→rsseek: 問題，可能又更遙遠了，那牽涉到整個身心的運作，09/29 01:21

12^F→rsseek: 畢竟目前我們還沒有辦法賦予AI感受，也沒有辦法教09/29 01:21

13^F→rsseek: 導AI入畢竟空；我想請AI解釋名相是可以的，畢竟是09/29 01:21

14^F→rsseek: 他擅長的事情，但是我們不能停留在名相，否則會不09/29 01:21

15^F→rsseek: 小心落到入海算沙徒自困的境地。09/29 01:21

[新聞] 志願役齊頭式加薪3萬國軍高層：如共產黨

[ Gossiping ]56 留言, 推噓總分: -8

作者: jma306 - 發表於 2025/08/24 20:41(4月前)

49^F噓rsseek: 國軍高層薪水到底多高，才會覺得6000很少36.228.246.52 08/24 23:03

50^F→rsseek: 沒有吸引力？36.228.246.52 08/24 23:03

Re: [黑特] 藍白要恢復軍公教老賊18%！？

[ HatePolitics ]80 留言, 推噓總分: +5

作者: pttkicoma - 發表於 2025/08/18 15:40(4月前)

79^F→rsseek: 目前看起來就假消息，但是激起對立跟討論36.228.246.52 08/19 09:16

80^F→rsseek: 就成功一半了==36.228.246.52 08/19 09:16

Re: [黑特] 藍白要恢復軍公教老賊18%！？

[ HatePolitics ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: goldsingle - 發表於 2025/08/17 13:31(4月前)

8^F→rsseek: 找不到哪個公眾人物近期有出來提議呀，大36.228.246.52 08/19 09:15

9^F→rsseek: 概是823近了吧，背水一戰36.228.246.52 08/19 09:15

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