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作者 ray39620 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共9則

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[ DataScience ]30 留言, 推噓總分: +16

作者: D0128431 - 發表於 2018/06/18 19:03(7年前)

17^F推ray39620: fortuneBoost06/22 21:53

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: steveyeh987 - 發表於 2018/05/19 03:13(7年前)

8^F推ray39620: 也可問他為什麼不能用sigmoid05/22 10:27

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +10

作者: peter308 - 發表於 2018/05/08 11:58(7年前)

9^F推ray39620: 蠻有趣的。不過covariance matrix本身就是symmetric05/09 10:31

10^F→ray39620: 不是diagonal。所以仍可能透過svd method 得到降維結果05/09 10:33

11^F→ray39620: 對物理上討論的對稱比較不熟xD05/09 10:34

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +2

作者: reck0916 - 發表於 2018/04/26 12:01(7年前)

12^F推ray39620: 通常機器學習學的是多對一函數，也許可以從既有資料去推04/26 15:16

13^F→ray39620: 測或合成04/26 15:16

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +12

作者: nctukmdick - 發表於 2018/04/21 14:34(7年前)

10^F推ray39620: 該跟樓上說的一樣，要先預處理04/21 17:18

11^F→ray39620: 可以跟著這篇做 https://goo.gl/cW5HVK04/21 17:20

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