作者查詢 / polie4523

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作者 polie4523 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共189則

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[情報] 111學年清華大學甄試報名人數

[ graduate ]62 留言, 推噓總分: +57

作者: LITRAY - 發表於 2021/10/22 14:57(2年前)

17^F推polie4523: 有推有正取10/22 19:11

[請益] 大家有推薦的網站或是軟體嗎？

[ graduate ]34 留言, 推噓總分: +29

作者: ccu1002 - 發表於 2021/09/24 05:27(2年前)

16^F推polie4523: Import seaborn, plotly09/24 16:54

[情報] 111台大推甄簡章

[ graduate ]52 留言, 推噓總分: +48

作者: naturecurly - 發表於 2021/09/16 09:59(2年前)

26^F推polie4523: 有推有正取～09/16 14:29

[情報] 清華大學 111學年度碩博班甄試招生簡章

[ graduate ]43 留言, 推噓總分: +34

作者: bentleyspeed - 發表於 2021/09/16 09:52(2年前)

19^F推polie4523: 有推有正取！09/16 12:44

[情報] 陽明交通大學111學年度碩博士班甄試簡章

[ graduate ]55 留言, 推噓總分: +47

作者: OliverJin - 發表於 2021/09/15 14:31(2年前)

12^F推polie4523: 祝各位都正取～09/15 15:10

[情報] 成大 111學年碩士甄試入學招生簡章

[ graduate ]61 留言, 推噓總分: +60

作者: ann141414 - 發表於 2021/09/07 14:02(2年前)

35^F推polie4523: 有推有正取09/08 02:36

[問題] 中央附近租屋請益

[ NCU_Talk ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: polie4523 - 發表於 2021/08/23 23:11(2年前)

3^F→polie4523: 對啊哈哈，因為希望能盡量滿足條件08/24 09:03

[問題] 為什麼現在新模型都很少割出test data?

[ DataScience ]29 留言, 推噓總分: +6

作者: ruthertw - 發表於 2021/08/14 15:58(2年前)

6^F推polie4523: 個人淺見，有錯請多指教。我覺得以”研究”的角度，用v08/15 02:24

7^F→polie4523: alidation調整參數看泛化能力就好了，實務上真的要應用08/15 02:24

8^F→polie4523: 模型才需要看test，因為這才是乾淨可信能應用在未知資08/15 02:24

9^F→polie4523: 料的指標。若是研究，反正也沒真的要拿來用，通常看val08/15 02:24

10^F→polie4523: idation就可以知道大概的泛化能力，然後跟其他模型比較08/15 02:24

11^F→polie4523: ，驗證該論文提出的方法是否能造成改變。08/15 02:24

12^F→polie4523: 我的指導教授（非本科系）也很堅持要切test，但通常學08/15 02:31

13^F→polie4523: 校研究用的資料量都很少，模型泛化能力一定很差，就算08/15 02:31

14^F→polie4523: 真的test分數很高好了，但test資料很少可能不到100筆，08/15 02:31

15^F→polie4523: 那就有可能是sample的樣本跟training很像所以分數很高08/15 02:31

16^F→polie4523: ，而我完全不能相信test結果，天底下哪有這麼好的事08/15 02:31

17^F推polie4523: 我是認為資料量少的時候不用切test，反正結果variance08/15 02:41

18^F→polie4523: 會很大，例如今天你第一次看test準確率有50%，然後你再08/15 02:41

19^F→polie4523: 取得新的資料測一次（如果按照那個比例的話）會發現準08/15 02:41

20^F→polie4523: 確率80% 所以說這種不準的數據幹嘛測？拿去給模型訓練08/15 02:41

21^F→polie4523: 還比較不浪費。08/15 02:41

[請益] 中央機械熱流/能源, 鍾志昂教授評價

[ graduate ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: bgfong - 發表於 2021/07/04 11:17(2年前)

2^F→polie4523: 中央熱流幾乎都是雷07/04 16:04

[問題] 機器學習中線性變換的意思

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +1

作者: stayfool - 發表於 2021/06/28 17:03(2年前)

1^F→polie4523: Affine transform吧y=bx06/28 17:36

2^F→polie4523: 一個權重矩陣跟特徵向量相乘06/28 17:37

3^F→polie4523: 實作上在keras叫Dense在pytorch叫nn.Linear06/28 17:39

6^F→polie4523: 在你原本資料的x空間如果是線性不可分離，那你就找不到06/28 18:29

7^F→polie4523: 最佳解，所以要透過特徵轉換（線性轉換+其他工作）換到06/28 18:29

8^F→polie4523: 另一個特徵空間找解06/28 18:29

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