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作者 polie4523 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共39則

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[問題] 請問數據標準化跟偏度處理

[ DataScience ]19 留言, 推噓總分: +2

作者: qddcynthia - 發表於 2022/11/10 13:23(3年前)

7^F→polie4523: 兩個效果不一樣吧。標準化改變尺度不改變分佈，你把處11/11 02:23

8^F→polie4523: 理前後的histogram畫出來就知道不會變11/11 02:23

9^F→polie4523: 你提到的boxcox才會改變特徵分佈，如果原本特徵不符合11/11 02:28

10^F→polie4523: 常態分佈，效果就是讓處理後的資料比較像，因爲大部分m11/11 02:28

11^F→polie4523: odel都假設處理的特徵是常態分佈才這樣做，一樣可以把11/11 02:28

12^F→polie4523: 處理前後的histogram畫出來比較11/11 02:28

[問題] 為什麼現在新模型都很少割出test data?

[ DataScience ]35 留言, 推噓總分: +9

作者: ruthertw - 發表於 2021/08/14 15:58(4年前)

6^F推polie4523: 個人淺見，有錯請多指教。我覺得以”研究”的角度，用v08/15 02:24

7^F→polie4523: alidation調整參數看泛化能力就好了，實務上真的要應用08/15 02:24

8^F→polie4523: 模型才需要看test，因為這才是乾淨可信能應用在未知資08/15 02:24

9^F→polie4523: 料的指標。若是研究，反正也沒真的要拿來用，通常看val08/15 02:24

10^F→polie4523: idation就可以知道大概的泛化能力，然後跟其他模型比較08/15 02:24

11^F→polie4523: ，驗證該論文提出的方法是否能造成改變。08/15 02:24

12^F→polie4523: 我的指導教授（非本科系）也很堅持要切test，但通常學08/15 02:31

13^F→polie4523: 校研究用的資料量都很少，模型泛化能力一定很差，就算08/15 02:31

14^F→polie4523: 真的test分數很高好了，但test資料很少可能不到100筆，08/15 02:31

15^F→polie4523: 那就有可能是sample的樣本跟training很像所以分數很高08/15 02:31

16^F→polie4523: ，而我完全不能相信test結果，天底下哪有這麼好的事08/15 02:31

17^F推polie4523: 我是認為資料量少的時候不用切test，反正結果variance08/15 02:41

18^F→polie4523: 會很大，例如今天你第一次看test準確率有50%，然後你再08/15 02:41

19^F→polie4523: 取得新的資料測一次（如果按照那個比例的話）會發現準08/15 02:41

20^F→polie4523: 確率80% 所以說這種不準的數據幹嘛測？拿去給模型訓練08/15 02:41

21^F→polie4523: 還比較不浪費。08/15 02:41

[問題] 機器學習中線性變換的意思

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: stayfool - 發表於 2021/06/28 17:03(4年前)

1^F→polie4523: Affine transform吧y=bx06/28 17:36

2^F→polie4523: 一個權重矩陣跟特徵向量相乘06/28 17:37

3^F→polie4523: 實作上在keras叫Dense在pytorch叫nn.Linear06/28 17:39

6^F→polie4523: 在你原本資料的x空間如果是線性不可分離，那你就找不到06/28 18:29

7^F→polie4523: 最佳解，所以要透過特徵轉換（線性轉換+其他工作）換到06/28 18:29

8^F→polie4523: 另一個特徵空間找解06/28 18:29

[問題] 關於CNN學習到的特徵問題

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +1

作者: polie4523 - 發表於 2021/05/16 01:04(4年前)

4^F→polie4523: 我把輸入大小從1024改為299並且增加訓練照片到各類別2505/17 17:26

5^F→polie4523: 2張，訓練有到100趴，驗證93.8趴，看cam發現只有單一類05/17 17:26

6^F→polie4523: 別有抓到真特徵而且該類別準確率比較高，感覺好像把沒05/17 17:26

7^F→polie4523: 抓到的特徵的類別增加照片就行？05/17 17:26

8^F→polie4523: 之後會試試調整filter大小，現在在學怎麼改XD05/17 17:28

[問題] MIT的DeepLearning中文書翻譯品質

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: polie4523 - 發表於 2021/04/06 15:24(4年前)

4^F→polie4523: 謝y大回覆，其實我不排斥看英文，也已經看過滿多英文資04/06 16:08

5^F→polie4523: 料了XD只是看中文閱讀上比較輕鬆04/06 16:08

[問題] 關於yolov4提升mAP的方法已刪文

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: polie4523 - 發表於 2021/01/05 14:19(5年前)

1^F→polie4523: 補充一下，作者 readme上的建議都已經做過了01/05 14:55

3^F→polie4523: 今天剛想到這個XD會試試看01/06 00:43

5^F→polie4523: 現在在準備切10份的k-fold交叉驗證～01/07 20:22

6^F→polie4523: 但是等結果出來大概要一個禮拜之後了XD01/07 20:22

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