作者查詢 / paul910260

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作者 paul910260 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共557則
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[新聞]誇到對手…館長訪騰訊讚「支付寶領先全球
[ Gossiping ]420 留言, 推噓總分: +151
作者: linhu8883324 - 發表於 2025/08/15 09:39(5月前)
335Fpaul910260: 笑死 有 excel pay 好用嗎136.23.35.41 08/15 12:26
[情報] 麥當勞豬肉滿福堡+薯餅
[ Lifeismoney ]86 留言, 推噓總分: +23
作者: alvinyeh - 發表於 2025/06/16 18:09(7月前)
65Fpaul910260: 笑死沒有雞怎麼會有蛋136.23.34.86 06/16 22:32
Re: [問卦] 亡國三大條件 台灣命中幾條了
[ Gossiping ]802 留言, 推噓總分: +488
作者: teeheehee - 發表於 2025/03/05 07:30(10月前)
617Fpaul910260: 韓非子言之甚屌36.232.172.101 03/05 11:52
[新聞] 王品1月營收22.1億元 2025年劍指400店里
[ Stock ]79 留言, 推噓總分: +48
作者: JQK2 - 發表於 2025/02/09 17:03(11月前)
37Fpaul910260: 現在隨便一家餐廳價格也都差不多,甚至新開的店價格02/09 18:10
38Fpaul910260: 都不便宜,以現在物價體感來說,隨便吃碗牛肉麵點歌02/09 18:10
39Fpaul910260: 小菜,或是日式定食都要三四百左右,我覺得王品餐廳02/09 18:10
40Fpaul910260: 反而CP值蠻高的,重點是品質穩定,位子多好定位。02/09 18:10
[新聞] 連2年抽中汽車大獎…遭質疑黑箱!得獎者
[ Gossiping ]510 留言, 推噓總分: +204
作者: t81511270 - 發表於 2025/02/04 08:44(11月前)
220Fpaul910260: https://youtu.be/V-9lrbUH-io?si=Yd-136.23.35.41 02/04 09:59
221Fpaul910260: Hj_BkUDA_YvVw136.23.35.41 02/04 09:59
222Fpaul910260: 看影片,連兩年抽出來好像都是一團紙136.23.35.41 02/04 10:00
223Fpaul910260: 耶..136.23.35.41 02/04 10:00
225Fpaul910260: 特別喜歡在頭獎的時候抽紙團嗎136.23.35.41 02/04 10:01
[問卦] 馬郁雯 Wendy
[ Gossiping ]673 留言, 推噓總分: +438
作者: plzza0dogs - 發表於 2024/12/31 14:03(1年前)
515Fpaul910260: 好奇為什麼這份excel會放在2024 財務36.233.216.106 12/31 16:15
516Fpaul910260: 的資料夾中,結果裡面全是2022年的紀36.233.216.106 12/31 16:15
517Fpaul910260: 錄?36.233.216.106 12/31 16:15
[新聞] 美自駕車事故通報傳將取消 特斯拉股價應
[ Stock ]71 留言, 推噓總分: +23
作者: keel90135 - 發表於 2024/12/15 12:31(1年前)
52Fpaul910260: 話說一任總統任期四年,如果法規可以這樣改來改去,12/15 14:32
53Fpaul910260: 如果川普下一任沒當選...還是希望可以找到一個平衡12/15 14:32
54Fpaul910260: ,慢慢的拉,特斯拉有一天會成功,但不是越快越好XD12/15 14:32
[販售] 全國 AirPods Pro 2 USB-C+全新未拆
[ MacShop ]1 留言, 推噓總分: +1
作者: luck024245 - 發表於 2024/12/15 13:08(1年前)
1Fpaul910260: 以站內信,謝謝12/15 13:11
[販售] 台中 全新 AirPods Pro 2 (type-c)
[ MacShop ]4 留言, 推噓總分: +1
作者: psychi - 發表於 2024/12/12 23:01(1年前)
1Fpaul910260: 已站內信,謝謝!12/12 23:07
Re: [新聞] 美Robotaxi市場剩特斯拉和Waymo兩強相爭
[ Stock ]293 留言, 推噓總分: +76
作者: caldude - 發表於 2024/12/11 19:15(1年前)
285Fpaul910260: 他們不會駕駛,高精地圖很大程度是為了輔助定位在地12/12 15:00
292Fpaul910260: 時間上也不確定性,股價波動大市場估值高而已,不代12/12 15:00
282Fpaul910260: 另外我看上面有人提到沒有高精地圖就不會開車是很糟12/12 15:00
283Fpaul910260: 的做法,但waymo不是沒有高精地圖就不會開喔,而是12/12 15:00
284Fpaul910260: 輔助提升安全性,即使某個路段沒有高精地圖也不代表12/12 15:00
286Fpaul910260: 圖上的座標,尤其在高樓密集的都市區,多重路徑干擾12/12 15:00
288Fpaul910260: 仍沒有搭配高精地圖的定位精準,定位有偏差,就沒有12/12 15:00
280Fpaul910260: 同時買谷歌的確不全然是為了waymo,但waymo後面兩三12/12 15:00
281Fpaul910260: 年持續有不錯的表現反應在財報,也會提升谷歌股價,12/12 15:00
289Fpaul910260: 辦法精準預估快到地圖上的小叉路。我舉雙手支持且看12/12 15:00
290Fpaul910260: 好純視覺方案,但看好waymo也有機會發展出相同好用12/12 15:00
291Fpaul910260: 的系統,純視覺方案目前最大的挑戰就是還沒有商用,12/12 15:00
287Fpaul910260: 問題會更明顯,(當然現在GPS晶片有進步了...),但12/12 15:00
293Fpaul910260: 表支持waymo的人不看好TSLA XD12/12 15:00
55Fpaul910260: 老實講我覺得未來還很難說,特斯拉數據多沒錯,但高12/11 20:15
56Fpaul910260: 精度本身就是一種很有價值的數據,光達也是,當今天12/11 20:15
57Fpaul910260: DL多用了這兩種資訊來訓練模型和Inference我覺得效12/11 20:15
58Fpaul910260: 果不見得比較差耶,而且這兩種數據成本高沒錯,採集12/11 20:15
59Fpaul910260: 困難代表後面的人要進來也難,高精度地圖有沒有機會12/11 20:15
60Fpaul910260: 做其他商業應用?我覺得可以耶,谷歌地圖有沒有辦法12/11 20:15
61Fpaul910260: 附能,產生更好的服務應用模式,我覺得說不定也是一12/11 20:15
62Fpaul910260: 種機會。我也很贊成特斯拉的純視覺方案,但未來需要12/11 20:15
63Fpaul910260: 一個開的遠比人類安全的系統,而不是跟人類差不多的12/11 20:15
64Fpaul910260: 系統。純視覺在一些corner cases要花多久時間才能co12/11 20:15
65Fpaul910260: ver到,我覺得這還很難說。總結我兩家都買XD但特斯12/11 20:15
66Fpaul910260: 拉現在的股價確實撐不起他的基本面,但誰知道呢有夢12/11 20:15
67Fpaul910260: 最美都買應該不會錯12/11 20:15
92Fpaul910260: 我想表達的corner case可能不是指說一個新的地方這12/11 20:27
93Fpaul910260: 麼簡單,如果大模型不存在corner case 那現在特斯拉12/11 20:27
94Fpaul910260: 應該已經可以上路運營了,就是一些不知道為什麼會辨12/11 20:28
95Fpaul910260: 識不到的case或是辨識錯的case,舉個簡單的例子,會12/11 20:28
96Fpaul910260: 不會特斯拉誤判紅綠燈或是沒偵測到紅綠燈?這確實是12/11 20:28
97Fpaul910260: 現在FSD存在的問題,但高精地圖會標示每個路口位置12/11 20:28
98Fpaul910260: 及紅綠燈資訊,所以當狗哥把這個資訊加進去一起訓練12/11 20:28
99Fpaul910260: 模型,有機會辨識的更準12/11 20:28
106Fpaul910260: 當然用code寫規則我也不認同,但我不覺得谷歌不會意12/11 20:30
107Fpaul910260: 識到這點,他在路上的系統可以用舊的規則,實際實驗12/11 20:30
108Fpaul910260: 的系統可以改成E2E完全沒問題呀,我不覺得谷歌沒有12/11 20:30
109Fpaul910260: 能力做到,所以我說我兩家都會買12/11 20:30
119Fpaul910260: 不是喔,我想表達的意思是 多加入 高精地圖 和光達12/11 20:51
120Fpaul910260: 資訊 對於 最終訓練End 2 end 模型我覺得有幫助,谷12/11 20:51
121Fpaul910260: 歌說不定之後也考慮研發E2E, 純視覺成本低就可以做12/11 20:51
122Fpaul910260: 到很高準確率沒錯,完全認同,但今天如果是商用,討12/11 20:51
123Fpaul910260: 論一台完全沒有駕駛人的車輛的case, 我覺得就不是單12/11 20:51
124Fpaul910260: 純開的比人好的問題而已,而是要幾乎不能出現錯誤。12/11 20:51
125Fpaul910260: 不然換個方向講XD如果今天高精地圖都準備好了也有低12/11 20:51
126Fpaul910260: 成本的光達設備,特斯拉如果也拿這些data搭配影像訓12/11 20:51
127Fpaul910260: 練他現有的E2E model,表現會比較差嗎?還是更好呢12/11 20:51
128Fpaul910260: ?模型不是在各維度資訊下找到一個最好的角度去理解12/11 20:51
129Fpaul910260: 這些數據嗎?所以我覺得純視覺方案只是考量「經濟面12/11 20:51
130Fpaul910260: 」下最好的方案,但不代表只有引入純視覺就可以做到12/11 20:52
131Fpaul910260: 最好。因為未來如果純視覺出現了那麼幾次的突發意外12/11 20:52
132Fpaul910260: ,會不會就是高精地圖及光達資訊這一小塊拼圖可以補12/11 20:52
133Fpaul910260: 齊的?商用無人計程車應該是要近乎完美的服務。我也12/11 20:52
134Fpaul910260: 買特斯拉股票,我今年160附近買的,因為我也相信特12/11 20:52
135Fpaul910260: 斯拉,不是特黑,但我覺得谷歌的技術路線反而讓我相12/11 20:52
136Fpaul910260: 對放心可預期未來幾年的收益。12/11 20:52
147Fpaul910260: For R大,對我那個其實應該不算corner case,只是簡12/11 21:02
148Fpaul910260: 單舉例說明,因為我理解真正的corner case是沒辦法12/11 21:02
149Fpaul910260: 解釋的,為何一張狗的照片丟給模型看他會說是貓,這12/11 21:02
150Fpaul910260: 種錯誤沒有辦法解釋,也是最難訓練的部分,如果都知12/11 21:02
151Fpaul910260: 道錯在哪那模型都100%正確了不是嗎?以我的例子來說12/11 21:02
152Fpaul910260: ,卻是模型可以學人一樣判斷左右兩邊有沒有車再開,12/11 21:02
153Fpaul910260: 但這樣的假設是基於我知道紅綠燈不準或是壞掉的前提12/11 21:02
154Fpaul910260: 下有的動作,如果今天紅綠燈顯示綠燈你還會左看右看12/11 21:02
155Fpaul910260: 嗎?那模型就是存在這樣的corner case把紅綠燈看錯12/11 21:02
156Fpaul910260: ,當然!紅綠燈只是「例子」,我覺得實際上的corner12/11 21:02
157Fpaul910260: case不會那麼簡單可以說明12/11 21:02
187Fpaul910260: 是的,那照你的例子回答,高精地圖知道前面30公尺有12/11 21:41
188Fpaul910260: 個隱蔽的小叉路,所以可以開始慢慢減速,還是有幫助12/11 21:41
189Fpaul910260: 的對吧,畢竟不知道會不會有三寶突然衝出來,FSD或12/11 21:41
190Fpaul910260: 許也看得到,但可能不是每個小叉路都知道,所以我覺12/11 21:41
191Fpaul910260: 得高精地圖,光達,視覺方案是可以fuse在一起的,當12/11 21:41
192Fpaul910260: 然馬斯克還是比較厲害,但或許谷歌有未來特斯拉需要12/11 21:41
193Fpaul910260: 的東西也不一定。感謝大大們指教~12/11 21:41
272Fpaul910260: 今天谷歌跟特斯拉都創all time high, 大家都好朋友12/12 01:24
273Fpaul910260: ,三年後來確認一下自駕車技術路線摟^^兩個股票都買12/12 01:24
274Fpaul910260: 是不是不會輸呢12/12 01:24