作者查詢 / oo855050
作者 oo855050 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共206則
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3F→: tuch大 目前我是用兩層 sigmoid+softmax 不過我再加層11/11 01:12
4F→: 數上去時 準確度反而降低了 我在想可能是輸入特徵只有1511/11 01:12
5F→: 維的關係 加太多層反而效果不好 小弟拙見還請賜教>_<11/11 01:12
6F→: robert大 目前我是用adam當優化器 也試過adagrad 效果11/11 01:13
7F→: 都差不多( ̄▽ ̄)不知robert大有什麼好建議嗎11/11 01:13
19F→: 很感謝有這麼多人回覆,這邊統一回答一下 目前在做2元11/12 01:00
20F→: 分類的練習 softmax只有在最後一層過而已 而準確度我是11/12 01:00
21F→: 從training data看的 所以應該屬於underfitting 不過從t11/12 01:00
22F→: enting data去看的話準確度和training data是差不多的11/12 01:01
23F→: 激勵函數我會用relu試試的謝謝 不過我自己是剛起步學ML11/12 01:01
24F→: 所以可能還有很多眉眉眉角角還不是很懂( ̄▽ ̄) 不過這11/12 01:01
25F→: 邊還是非常感謝大家的踴躍回答11/12 01:01
36F→: 目前已測試用relu 最後用sigmoid 精準度似乎還是上不去11/14 23:36
37F→: 現在在想是不是應該對數據做處理(PCA、去除outlier等11/14 23:36
38F→: 等)各位大大有什麼好建議嗎11/14 23:36
48F→: 非常感謝大家的意見11/15 23:53
49F→: 另外再回覆mooda大一下 我剛上網搜尋了一下別任用那份11/15 23:58
50F→: 資料train的結果 其實也滿多都是在85%左右 =ˇ= 雖然也11/16 00:00
51F→: 是有人做到更高的acc11/16 00:01
5F→: numpy大感謝你的建議11/05 11:48
6F→: little大 請問要如何比較兩組資料中有哪些是對方沒有出11/05 11:49
7F→: 現的 並且將那些資料的位置找出來呢11/05 11:49
12F→: 好的感謝little大的教學 我再試試看^_^11/06 19:28
2F→: 感謝大神11/04 19:04
13F→: 這邊先感謝大家的回覆09/07 20:01
14F→: mir大的意思是 iloc只是切片出資料 但並無法直接賦值進09/07 20:05
15F→: 原本的資料嗎09/07 20:05
16F→: 如果是如此的話 那目前我想達成的目標 應該以什麼指令09/07 20:06
17F→: 來實現呢09/07 20:06
20F→: 好的感謝 我晚點來試試^_^09/09 17:09
21F→: titan大的方式修改後可行 感謝^_^09/09 22:19
22F→: 另外想問一下為何用iloc不行 用loc就可以呢 其中的原理09/09 23:33
23F→: 是什麼09/09 23:33
21F推: 推08/15 01:03
2F→: 切換英文依然是這樣 我電腦是win10 我在另一台win7的電08/15 00:58
3F→: 腦上是輸入法的問題沒錯 但win10這台就不知怎麼回事QAQ08/15 00:58
3F→: 哦哦原來如此 感謝各位了08/05 14:02
3F→: 感謝mp大大 上次把程式摳過來都忘記前面有加close all07/27 23:13
3F→: 感謝兩位的幫忙 已順利解決(*^○^*)07/15 21:33
6F→: 感謝大家的回覆唷 最後採取lemon 大的方法 可行06/28 00:47