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作者 NDEJG 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共13則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]63 留言, 推噓總分: +3

作者: fragmentwing - 發表於 2023/09/13 13:10(2年前)

38^F推NDEJG: 弄成正射影像不行嗎？09/16 04:20

[ DataScience ]9 留言, 推噓總分: +3

作者: fz77 - 發表於 2023/01/11 03:36(3年前)

7^F推NDEJG: 我做的時候是讓他數量盡量平均，stratification 有做就好01/13 12:27

8^F→NDEJG: 的話出來結果也不會差多少01/13 12:27

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: ctr1 - 發表於 2022/10/31 19:42(3年前)

3^F推NDEJG: 李弘毅老師有一個autoencoder的影片可以參考11/04 23:21

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: VIATOR - 發表於 2022/03/21 11:13(3年前)

1^F推NDEJG: 但是independent test set的distribution如果跟training03/26 00:50

2^F→NDEJG: 不太一致，是不是也會有偏差呢？03/26 00:50

[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: +4

作者: ccbruce - 發表於 2022/03/15 20:27(3年前)

2^F→NDEJG: 似乎不用ml，可能可以看看sift03/16 09:46

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: VIATOR - 發表於 2022/02/17 01:06(3年前)

1^F推NDEJG: 我沒讀到nested cross validation，感謝大大分享。我讀的02/17 06:47

2^F→NDEJG: 文獻也是幾乎都推薦5fold以上。02/17 06:47

3^F→NDEJG: 另外請問一下，若不需要調hyperparameter，我是隨便抓一組v02/17 06:50

4^F→NDEJG: alidation set即可嗎？02/17 06:50

6^F→NDEJG: 好的，感謝大大分享Q__Q02/18 02:49

[ DataScience ]25 留言, 推噓總分: +5

作者: NDEJG - 發表於 2022/02/14 04:11(3年前)

21^F→NDEJG: 了解，感謝大大分享Q_Q02/18 02:49

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