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作者 moonoftree 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共14則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +3

作者: Dminor - 發表於 2019/06/04 22:38(4年前)

4^F推moonoftree: 選 1 算是通用吧也是為了後續推導用事實上沒差06/05 04:40

5^F→moonoftree: wx+b>=1 兩邊同乘 0.5 變 0.5wx+0.5b>=0.506/05 04:40

6^F→moonoftree: 令 w'=0.5w b'=0.5b 就變成 w'x+b'>=0.506/05 04:40

7^F→moonoftree: 這式子透過同樣方法求出來的線是一樣的06/05 04:40

8^F→moonoftree: 反正主要是要理解 SVM 想要去 maximize margin06/05 04:40

9^F→moonoftree: 假如當初選 1 的話06/05 04:40

10^F→moonoftree: 可以透過兩平行線距離求得 margin = 2/|w|06/05 04:40

11^F→moonoftree: 而實際上很難找到一條線完整把正負資料分開06/05 04:40

12^F→moonoftree: 所以可以參考 soft SVM06/05 04:40

13^F→moonoftree: 容忍資料與線中有些許的誤差去做分類06/05 04:40

14^F→moonoftree: 詳細的內容可以參考林軒田老師的教學06/05 04:40

[ DataScience ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: loser113 - 發表於 2019/04/24 21:00(5年前)

4^F推moonoftree: 其實網路上資源蠻多的不一定要買書04/25 12:37

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +8

作者: ohyakmu - 發表於 2019/01/07 22:47(5年前)

10^F推moonoftree: 可以玩玩 yolo01/08 12:56

[ DataScience ]52 留言, 推噓總分: +49

作者: CharlieL - 發表於 2018/03/28 00:11(6年前)

34^F推moonoftree: 跪了03/28 13:27

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