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作者 moodoa3583 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共12則

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[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: moodoa3583 - 發表於 2019/04/19 11:01(6年前)

1^F→moodoa3583: 剛剛找出問題了，在斜率公式裡面output_errors和hidde04/19 14:40

2^F→moodoa3583: n_errors前是有帶負號的，但程式碼裡面沒有加負號，所04/19 14:40

3^F→moodoa3583: 以權重的確是要寫+=才會是正確的04/19 14:40

4^F→moodoa3583: 也可以寫成04/19 14:42

5^F→moodoa3583: self.who -= self.lr * numpy.dot((-1*（output_error04/19 14:42

6^F→moodoa3583: s） * final_outputs * (1.0 - final_04/19 14:42

7^F→moodoa3583: outputs)), numpy.transpose(hidden_outputs))04/19 14:42

8^F→moodoa3583: 對我而言會比較直覺一些04/19 14:43

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +3

作者: loser113 - 發表於 2019/03/22 23:27(6年前)

4^F推moodoa3583: 可能找跟kaggle相關的書？03/23 09:09

5^F→moodoa3583: 但其實每個產業都有自己的知識背景，ML預測只是提供一03/23 09:09

6^F→moodoa3583: 個比較客觀的參考，但真的要做決策還是得依靠對該產業03/23 09:09

7^F→moodoa3583: 的知識背景，所以應該很難有一本書可以以一概全03/23 09:09

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