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作者 mistrust0525 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共26則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]21 留言, 推噓總分: +2

作者: GanGaMan - 發表於 2021/06/22 21:59(4年前)

1^F推mistrust0525: 基本上這件事情的複雜程度超乎妳的想像就留美來說D06/23 13:55

2^F→mistrust0525: S跟BA都超乎妳想像的難 DS是門窄難進真的有做到mode06/23 13:55

3^F→mistrust0525: l會是專門的MLE或是Algorithm track的DS 基本上這些06/23 13:55

4^F→mistrust0525: 百分之八九十都是PhD或工科背景的人06/23 13:55

5^F→mistrust0525: BA則是是僧多粥少我認識商院背景之後能掛到DS的基06/23 13:55

6^F→mistrust0525: 本上都是工作經驗亮眼之後做Analytics track的工作06/23 13:55

7^F→mistrust0525: 接下來就是是走DA/BIE之類的工作再差一點就是撈撈S06/23 13:55

8^F→mistrust0525: QL弄報表06/23 13:55

9^F→mistrust0525: 輔數學當然是好畢竟有學分選擇就是多但是真的申請06/23 14:04

10^F→mistrust0525: 上研究所的一部分重要原因就是GPA 如果妳GT能有320/06/23 14:04

11^F→mistrust0525: 100以上GPA3.3左右我覺得應該都還能上不錯的program06/23 14:04

12^F→mistrust0525: 但如果修完GPA只剩3我覺得真的就別修了06/23 14:04

13^F→mistrust0525: 找工作方面當然DS>BA 因為大部分亞洲學生英文能力還06/23 14:04

14^F→mistrust0525: 是沒那麼優秀的情況下還是會找狂刷code能過關的職位06/23 14:04

15^F→mistrust0525: 這樣BA能給你的東西老實說就很有限06/23 14:04

16^F→mistrust0525: 但如果有工作經驗後英文能力不錯之後也想往PM Consu06/23 14:06

17^F→mistrust0525: ltant走BA倒是不錯的選項06/23 14:06

[ DataScience ]31 留言, 推噓總分: +27

作者: allen1985 - 發表於 2020/06/14 11:57(5年前)

1^F推mistrust0525: 推！06/14 12:34

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: jack11jack11 - 發表於 2019/08/27 18:46(6年前)

1^F推mistrust0525: 6筆資料基本上用猜的都比較準...就算是週資料也大概08/27 19:28

2^F→mistrust0525: 只有30筆資料實務上靠經驗判斷可能都比較好08/27 19:28

3^F→mistrust0525: 理論而言補值的方法有很多種，但就你的情形看來只有08/27 19:42

4^F→mistrust0525: 6到30個資料點其實在實務上補值會很容易造成偏差當08/27 19:42

5^F→mistrust0525: 你考慮趨勢跟季節性的時候一到六月基本上只反映了半08/27 19:42

6^F→mistrust0525: 年的狀態但如果以月銷售量而言週期性通常是以一個08/27 19:42

7^F→mistrust0525: 年度會有比較完整的pattern 基本上丟這個數據進模型08/27 19:42

8^F→mistrust0525: 可能會變成搏杯啦08/27 19:42

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