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作者 LinRungChuan 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共683則

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[LIVE] TPE 0:0 CUB →比賽即將開始←

[ Baseball ]1149 留言, 推噓總分: +547

作者: yljh21328 - 發表於 2013/03/09 17:57(11年前)

584^F推LinRungChuan:打擊都不纏鬥了03/09 20:07

666^F推LinRungChuan:今天我們打起來就跟中國隊一樣03/09 20:26

[先發] WBC 1組複賽G2 日本 VS 中華＠東京蛋

[ Baseball ]1491 留言, 推噓總分: +683

作者: hicker - 發表於 2013/03/08 17:07(11年前)

1050^F推LinRungChuan:不要短打啦= =03/08 22:33

1081^F→LinRungChuan:不如盜壘03/08 22:34

[討論] H.C.Kuo

[ HCKuo ]46 留言, 推噓總分: +30

作者: Sanjixxx - 發表於 2013/03/05 23:15(11年前)

6^F推LinRungChuan:棒球闆好亂,來這討論一下~我從郭在水手春訓看到現在03/05 23:28

7^F→LinRungChuan:郭的球速跟進壘角度都跟以前差不多但遇到強力打者03/05 23:29

9^F→LinRungChuan:就是會兩好後被打長打...有人有分析過嗎03/05 23:29

[LIVE] 中國 VS 古巴 WBC棒球經典賽-A組預賽

[ Baseball ]1325 留言, 推噓總分: +750

作者: omanorboyo - 發表於 2013/03/04 15:21(11年前)

427^F推LinRungChuan:古巴這教頭有威嚴中職去請一下XD03/04 16:13

614^F推LinRungChuan:中國守備滿流暢的可以想像為何上一屆會輸他們...03/04 16:40

[先發] WBC A組預賽G3 中國 VS 日本＠福岡蛋

[ Baseball ]929 留言, 推噓總分: +465

作者: hicker - 發表於 2013/03/03 17:48(11年前)

60^F推LinRungChuan:這場其實可以好好情蒐主審好球帶跟日本隊的戰術03/03 18:38

63^F→LinRungChuan:最爽的模式:日本打爆中國台灣打贏日本03/03 18:39

860^F推LinRungChuan:張寶樹的張怎麼是Chang(台灣用法)中國不是用Z開頭嗎03/03 21:04

[閒聊] WBC A組日本 VS 巴西

[ Baseball ]1117 留言, 推噓總分: +614

作者: zhongken56 - 發表於 2013/03/02 18:57(11年前)

748^F推LinRungChuan:日本還是讓我們來打贏吧~03/02 20:58

Fw: [新聞] 奧斯卡最佳導演：李安

[ Ang_Lee ]1 留言, 推噓總分: +1

作者: peruman - 發表於 2013/02/25 13:48(11年前)

53^F推LinRungChuan:求李安發表感言影片!!!!!02/25 13:05

[問題] 目標規劃

[ MATLAB ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: williamppt - 發表於 2013/02/15 08:40(11年前)

4^F推LinRungChuan:有,但我個人覺得沒有比其他的solver強,matlab這一塊02/16 16:08

5^F→LinRungChuan:稍弱了點02/16 16:08

6^F→LinRungChuan:linprog 用用看有提供simplex 應該也有branch and02/16 16:10

7^F→LinRungChuan:bound, 但是若要解MIP 可能要另外找source code02/16 16:11

[問題] General Linear Model 做預測

[ Statistics ]28 留言, 推噓總分: 0

作者: LinRungChuan - 發表於 2013/02/14 14:52(11年前)

2^F→LinRungChuan:抱歉~可能寫得很亂我指的GLM是這個02/15 11:22

3^F→LinRungChuan:http://planetmath.org/encyclopedia/ANOVA.html02/15 11:22

4^F→LinRungChuan:我在minitab的ANOVA底下找到GLM,我猜是跑這個model02/15 11:24

5^F→LinRungChuan:這model同時跑numerical 跟 categorical(不用轉虛擬02/15 11:26

6^F→LinRungChuan:變數) 當然這model 也有coefficient且跑出fit value02/15 11:27

7^F→LinRungChuan:而我使用相同的numerical跟categorical(轉虛擬)變數02/15 11:29

10^F→LinRungChuan:跑回歸,得到不同的fit value,所以想問兩者的差別02/15 11:31

11^F→LinRungChuan:linear regression model應該是GLM的其中一種對嗎02/15 11:36

12^F→LinRungChuan:它要跑categorial變數就得轉虛擬變數因為它是跑數值02/15 11:37

15^F→LinRungChuan:但GLM並不用轉虛擬變數,它可像ANOVA一樣解釋變數的02/15 11:39

17^F→LinRungChuan:http://en.wikipedia.org/wiki/General_linear_model02/15 11:46

18^F→LinRungChuan:我指的是上面那連結,不是generalized那個,那我在查查02/15 11:47

19^F→LinRungChuan:minitab底下的GLM 是不是跑ANCOVA,因為它沒這選項02/15 11:47

21^F→LinRungChuan:http://ppt.cc/NadN 簡單的問就是統計軟體裡面glm02/15 12:05

22^F→LinRungChuan:寫可同時跑categorical and numerical 那跟下回歸02/15 12:06

23^F→LinRungChuan:指令用虛擬變數跑有啥差別02/15 12:07

24^F→LinRungChuan:或是這樣問,SAS跑numerical+虛擬變數predictors用reg02/15 12:11

25^F→LinRungChuan:跟跑categorical+numerical predictors用glm兩者的02/15 12:12

26^F→LinRungChuan:差別,因為兩者結果不盡相同,我才想知道model上的差異02/15 12:13

[問題] 變數宣告的位置

[ C_and_CPP ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: LinRungChuan - 發表於 2013/01/15 17:45(11年前)

2^F→LinRungChuan:是對的,跟136行的for要跑的圈數一樣01/15 19:26

3^F→LinRungChuan:阿阿阿阿阿感謝提醒...呆了我><~在SolveNetwork01/15 19:28

4^F→LinRungChuan:前還沒辦法回傳ReturnNumOfVar()...我再修改看看01/15 19:29

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