作者查詢 / lelojack
作者 lelojack 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共584則
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1F推: 這家公司才一年。你要學的東西他們可能沒法提供05/10 22:54
7F推: 或許有些人有不好經驗;新創通常願意採用願意學習的夥05/11 22:29
8F→: 伴,主管或許不會教,但是採用概念正確且有學習熱忱新人05/11 22:29
9F→: ,畢竟新創的團隊才是資本;一個厲害的CRA只會做藥物收05/11 22:29
10F→: 案但不懂AI,這對團隊不是好處05/11 22:29
18F推: S大你完全誤解當前AI的範圍,你講到外星科技了05/12 08:40
19F推: 這要問老闆的態度。至少我知道這家公司不缺錢不缺資源,05/12 09:54
20F→: 連他們都在學習AI在醫學的應用,所以一定願意提供時間05/12 09:54
21F→: 資源給有潛力的人05/12 09:54
22F推: 28歲很年輕,當年網路泡沫後,才有uber Airbnb,Tesla,這05/11 22:38
23F→: 些投入網路新創的人才,後面就被這些獨角獸召募,如果你05/11 22:38
24F→: 覺得細胞治療是未來趨勢,現在一定要累積技術資本,公司05/11 22:38
25F→: 是一時的,趨勢還是會前進05/11 22:38
29F推: 是啊 話說到一半。是為了什麼呢??04/29 05:44
1F推: 記憶體不足。multiple alignment很吃記憶體03/18 13:58
2F→: 你可以看看你的記憶體是不是滿的03/18 13:58
3F→: 而且就算拼出來。你也看不懂03/18 13:59
4F→: 建議你去對特定基因比較好03/18 14:00
7F推: 粗估一張20K Genome pair alignment matrix表格占3Gb,03/18 15:13
8F→: 你要算400*399/2張表格,不過MLA演算法可以分批跑不用加03/18 15:13
9F→: 起來,考慮到你電腦也有背景使用記憶體,我覺得RAM16G03/18 15:13
10F→: 應該可以,剩下就是跑8萬張表格的時間03/18 15:13
11F推: 更正MSA method03/18 19:27
25F推: 可以提供GSE的連結嗎? 我以前有那過這樣的資料分析。02/21 08:59
26F→: 當時會有區分adjencent and tumor樣本。不過極少,大部02/21 08:59
27F→: 分可行的是在來源網站中提供生存分析或Grade樣本02/21 08:59
28F→: 你可以這樣理解,臨床樣本原則上不會有正常人組織,因02/21 09:00
29F→: 為沒有取樣理由02/21 09:00
2F推: 我也覺得唸paper有用。但如果缺乏閱讀的基礎知識,可以02/16 12:39
3F→: 上Coursera課程,都是知名大學教授課程02/16 12:39
9F推: 製程工程師的工作我猜是幫開發人員做iso. 面對稽核人員11/21 07:51
10F→: ,我有聽說這種工作很賽,要當黑臉,催資料,還要跟內稽11/21 07:51
11F→: 人員陪笑11/21 07:51
25F推: 還是要看產品屬性跟產值。產品價格利潤高有前景比較適合11/22 12:01
26F→: 新鮮人,新鮮人專注在福利跟起薪,其實我不建議11/22 12:01
18F推: 你比較適合醫學資訊PM。這個領域偏醫療產業的資訊系統,10/26 17:07
19F→: 由於你清楚醫學流程跟生態,可以提出適當的產品設計及10/26 17:07
20F→: 分析醫療痛點,我認為生物資訊對你而言要同時學生物機10/26 17:07
21F→: 轉跟資訊,是有點跨太多10/26 17:07
26F推: 離開舒適圈吧。 你才會知道生物背景厲害在哪裡11/13 17:13
29F推: 現在生資界的工作比五年前多兩倍,再試試看吧機會還是11/18 23:08
30F→: 很多11/18 23:08
136F推: 我從來沒想到,我可以做到韓總機11/02 04:04
4F推: 感覺RA做越久,越值錢。10/26 16:59