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作者 joshddd 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共27則
限定看板:R_Language
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1F推: 我覺得他的資料蠻整齊的08/02 19:29
2F→: https://i.imgur.com/dJ1F9en.jpg08/02 19:29
3F→: 缺少值剛好夾在中間,我把原po 的程式碼改成01:00模擬剛08/02 19:32
4F→: 好夾在中間的情況,直接上下平移然後相加取平均就好08/02 19:32
5F推: 如果剛好在頭尾的話 寫個判斷式處理頭尾 中間就一樣,nr08/02 19:53
6F→: ow 一億筆大概都2秒內跑完08/02 19:53
1F推: 第一個方法可以嗎?05/25 03:53
2F→: 如果可以05/25 03:54
3F→: DF <- do.call(rbind, dat)05/25 03:54
4F推: dat <- lapply(files, function(url)05/25 03:59
5F→: read.xlsx (url, colNames = T))05/25 03:59
6F→: 然後報錯的原因 就 有的檔案是 char type 有的是 double05/25 04:01
7F→: type05/25 04:01
8F推: 在計劃日那個column05/25 04:03
9F→: 第二個方法會錯 可能是因為 套件試圖解決原生dataframe05/25 04:05
10F→: 太慢 所以都會把column 的type 固定增加速度的樣子05/25 04:05
2F推: 180k10/19 17:37
3F推: 好奇深度學習那邊資料分析的方法10/19 17:43
4F→: 失火的部分10/19 17:44
5F推: 是全部預測失火機率為0嗎10/19 17:48
6F→: 這種問題可能poisson regression 是可以解決的嗎?10/19 17:49
7F推: 變成預測區域失火 來防範10/19 17:51
11F推: 我是因為看到內容 沒失火占1% 不到 才想說改成預測一個10/19 18:14
12F→: 社區的失火數 轉成poison regression10/19 18:14
13F→: 更正 失火占不到1%10/19 18:15
1F→: 這個自己看書就可以了吧10/14 11:03
3F推: rbind05/01 21:39
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