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作者 jameszhan 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共16則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]52 留言, 推噓總分: +9

作者: arch2453 - 發表於 2018/06/10 16:22(6年前)

2^F推jameszhan: 嚴格來說越多層網路能描述的狀況一定比少層的多種06/10 17:38

3^F→jameszhan: 所以牽扯到的就是資料量跟訓練時間的問題06/10 17:39

4^F→jameszhan: 你可以試著證明因為資料量不夠參數量變多反而辨識率下06/10 17:40

5^F→jameszhan: 降不然單單只是層數變多導致辨識率下降這個結論是不06/10 17:41

6^F→jameszhan: 合理的06/10 17:42

[ DataScience ]59 留言, 推噓總分: +19

作者: NMOSFET - 發表於 2018/04/16 14:18(6年前)

7^F推jameszhan: 解析度變怎樣沒有考慮的必要因為不resize連餵都不能04/17 01:25

8^F→jameszhan: 餵04/17 01:25

9^F推jameszhan: 另外能輸入任意大小是因為有resize 跟有沒有全連接層無04/17 01:27

10^F→jameszhan: 關吧04/17 01:27

11^F推jameszhan: 建議再看一下神經網路裡矩陣運算的方式04/17 01:29

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +7

作者: lunashining - 發表於 2018/04/10 23:14(6年前)

2^F推jameszhan: 可以做crop或resize阿04/11 01:47

3^F→jameszhan: ‘隨時間面積顏色’ 這段看不懂是什麼意思04/11 01:48

[ DataScience ]59 留言, 推噓總分: +19

作者: lucien0410 - 發表於 2018/03/22 11:57(6年前)

50^F推jameszhan: 當然還是要手動設定你怎麼知道你的model一定會收斂？03/23 01:42

51^F→jameszhan: 不收斂難道要跑到死嗎基本上都是設定提前結束的條件03/23 01:43

52^F推jameszhan: 要設定終止條件也不是不行不過訓練前你怎麼知道loss可03/23 01:48

53^F→jameszhan: 以收斂到多低？03/23 01:48

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