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2F推: 推整理,本週內容很有趣也很實用08/03 01:24
14F推: 我感覺這種AAII分數的鑑別度越來越差了,原因是被用過08/01 19:32
15F→: 的公開測試集的題目和答案,早就成為模型預訓練的資料08/01 19:33
16F→: 在後訓練中又包含大量模仿題型的合成數據08/01 19:33
17F→: 所以模型對於解這類題型很強,但在真實情境中卻很難說08/01 19:34
18F→: 在AI領域這個現象被稱為針對基準測試的過擬合08/01 19:36
68F噓: 觀念幾乎全錯,最扯的是你把輝達的融資擔保解讀成07/30 01:35
69F→: 「從市場抽乾 2,500 億美元流動性」這是極大的誤解07/30 01:36
5F推: 快去問Flash-Lite: 9.8和9.11哪個比較大07/26 21:53
18F→: 我覺得有關 因為我4.8用的很頻繁 每周都是用盡07/25 15:27
19F→: 所以立刻能感受到差異性07/25 15:27
20F→: 並不是說4.8沒有auto 而是在各方面都能感受到差異07/25 15:29
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