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作者 jackwang01 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共95則

限定看板：Python

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[問題] 網站載入(訓練好的)模型時間過久解法

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +4

作者: Lucien7 - 發表於 2018/11/18 15:41(7年前)

5^F推jackwang01: 在啟動網站的時候就先載入11/19 01:15

[問題]時間序列的缺失值填補

[ Python ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: ntpuisbest - 發表於 2018/10/15 21:56(7年前)

1^F→jackwang01: pandas fillna? 照片網址看不到10/15 22:20

Re: [問題] 函數中下標或是呼叫另一個檔案

[ Python ]0 留言, 推噓總分: 0

作者: KSJ - 發表於 2018/09/22 13:55(7年前)

1^F→jackwang01: 一。pop是dict 不能用list的index寫法09/22 02:21

2^F→jackwang01: 不太懂你的變成5大小是指什麼？09/22 02:22

3^F→jackwang01: 然後for I in range他的i會自動加，不用再額外加一了09/22 02:23

4^F→jackwang01: 如果你是希望存每個人不同的性別生日資訊09/22 12:46

5^F→jackwang01: 可以試試看直接拿姓名當key09/22 12:46

6^F→jackwang01: 例如 { A: {性別:, 生日:}, B: {性別:, 生日:}…}09/22 12:48

7^F→jackwang01: 不然如果你想用list就是 [{…},{…},…]這樣09/22 12:50

8^F→jackwang01: 抱歉第二個問題還是不太懂XD 意思是在a檔案中先算好一09/22 12:54

9^F→jackwang01: 些變數再給b檔案用嗎？那如果執行b檔案的時候再去算這09/22 12:54

10^F→jackwang01: 些值會有什麼問題嗎？09/22 12:54

Re: [問題] 完全新手問題有關csv產出

[ Python ]0 留言, 推噓總分: 0

作者: KSJ - 發表於 2018/09/22 13:19(7年前)

2^F→jackwang01: 你的y是有csv副檔名的，if y in fcolumn1可能找不到東09/22 01:47

3^F→jackwang01: 西？09/22 01:47

6^F→jackwang01: 把y改成column1應該就行了？不知道你想做的是不是這09/22 02:19

7^F→jackwang01: 樣09/22 02:19

[問題] 函數中下標或是呼叫另一個檔案

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +1

作者: majoyun - 發表於 2018/09/21 23:07(7年前)

1^F→jackwang01: 一。pop是dict 不能用list的index寫法09/22 02:21

2^F→jackwang01: 不太懂你的變成5大小是指什麼？09/22 02:22

3^F→jackwang01: 然後for I in range他的i會自動加，不用再額外加一了09/22 02:23

4^F→jackwang01: 如果你是希望存每個人不同的性別生日資訊09/22 12:46

5^F→jackwang01: 可以試試看直接拿姓名當key09/22 12:46

6^F→jackwang01: 例如 { A: {性別:, 生日:}, B: {性別:, 生日:}…}09/22 12:48

7^F→jackwang01: 不然如果你想用list就是 [{…},{…},…]這樣09/22 12:50

8^F→jackwang01: 抱歉第二個問題還是不太懂XD 意思是在a檔案中先算好一09/22 12:54

9^F→jackwang01: 些變數再給b檔案用嗎？那如果執行b檔案的時候再去算這09/22 12:54

10^F→jackwang01: 些值會有什麼問題嗎？09/22 12:54

[問題] 完全新手問題有關csv產出

[ Python ]15 留言, 推噓總分: 0

作者: meichiang - 發表於 2018/09/22 01:18(7年前)

2^F→jackwang01: 你的y是有csv副檔名的，if y in fcolumn1可能找不到東09/22 01:47

3^F→jackwang01: 西？09/22 01:47

6^F→jackwang01: 把y改成column1應該就行了？不知道你想做的是不是這09/22 02:19

7^F→jackwang01: 樣09/22 02:19

[問題] 能否給個方向呢...關於機器學習

[ Python ]14 留言, 推噓總分: +3

作者: ericerix - 發表於 2018/09/14 15:16(7年前)

5^F→jackwang01: 先看你有沒有任何ML相關的知識吧，再來要看這些資料09/14 19:13

6^F→jackwang01: 有沒有label，也就是有沒有標註哪段時間是被攻擊之類09/14 19:13

8^F→jackwang01: 有label的話就簡單多了先從基本的logistic regressio09/14 22:33

9^F→jackwang01: n, svm, random forest試試吧，把資料處理成一些你覺09/14 22:33

10^F→jackwang01: 得有用的feature，然後直接套現有的方法做做看，再根09/14 22:33

11^F→jackwang01: 據不足慢慢改進09/14 22:33

13^F→jackwang01: 我說的處理feature是指"feature engineering"09/15 19:24

14^F→jackwang01: 轉換當然是程式執行，但如何轉換就是你要去思考的了09/15 19:25

[問題] 利用神經網路趨近0或1來判別(驗證問題)

[ Python ]28 留言, 推噓總分: +7

作者: cosmicray - 發表於 2018/09/14 01:03(7年前)

12^F→jackwang01: 還沒仔細看程式，有幾個問題可能有幫助09/14 12:53

13^F→jackwang01: 1.神經元數量太少，網路根本沒辦法fit09/14 12:54

14^F→jackwang01: 2. 取資料訓練的時候應該是一次取一個batch下去訓練，09/14 12:57

15^F→jackwang01: 然後輪完整個資料集再重複動作09/14 12:57

16^F→jackwang01: 3. 我不太懂驗證的時候那個20000是做什麼的？驗證只要09/14 13:01

17^F→jackwang01: 輸入x跑一次就能得到一個預測的y了09/14 13:01

18^F→jackwang01: 另外如果你們教授許可的話，新手從keras或pytorch入09/14 13:03

19^F→jackwang01: 門會簡單非常多09/14 13:03

21^F→jackwang01: 你可能要先搞懂一下batch這個概念，在神經網路中09/14 18:59

22^F→jackwang01: 一次train一筆跟一次train一個batch結果可能差很多09/14 19:00

23^F→jackwang01: 再來就是上面提到的神經網路太淺太瘦09/14 19:00

24^F→jackwang01: 試試看先把神經元數量加大可能幾百以上09/14 19:01

25^F→jackwang01: 還有一點，你train完20000次之後，接著09/14 19:02

26^F→jackwang01: 驗證50筆資料，而不是你文中的每train20000再09/14 19:03

27^F→jackwang01: 驗證一筆09/14 19:03

[問題] 多類別問題

[ Python ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: jasonfghx - 發表於 2018/09/07 22:28(7年前)

2^F→jackwang01: 我記得搜尋multi label classification就很多資料了09/08 03:16

3^F→jackwang01: 用sigmoid 針對每個class都去算binary cross entropy09/08 03:17

4^F→jackwang01: 也行09/08 03:17

[問題] pandas 欄位運算

[ Python ]9 留言, 推噓總分: +4

作者: intr - 發表於 2018/07/26 03:44(7年前)

1^F→jackwang01: 不是很懂你的問題在哪，是D=A+B不知道怎麼做嗎？07/26 06:03

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