作者查詢 / iphone2003
作者 iphone2003 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共485則
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56F推: 想問M大那個app是什麼哈哈07/28 21:37
67F推: 阿對我是想問名單那張圖的app 感恩XD07/28 23:57
6F推: console沒有反法顯示次方這種的吧。如果是要畫圖的時07/26 08:56
7F→: 候用,那我覺得用latex比較快07/26 08:56
8F→: *辦法07/26 08:56
39F推: 機場雲冪預報我不知道現在是使用什麼去報,不過很多07/23 23:21
40F→: 研究是會用類神經去做,成效還算可以07/23 23:21
72F推: 一類就是平均偏低,但標準差也大啊。過的爽的一類也07/23 13:07
73F→: 是大有人在,把平均值直接套在一個人上來看待,可07/23 13:07
74F→: 能高中數學沒有學好...07/23 13:07
79F→: 而且沒有人覺得這篇的敘述邏輯很怪嗎07/23 13:10
8F推: matlab強的地方應該也不是裝toolbox方便吧...07/23 12:52
9F→: 感覺是simulink和文件很完整07/23 12:53
16F推: 冷門系哭哭 我反而是能上頂大熱門系結果跑去念中字07/21 02:41
17F→: 冷門系...07/21 02:41
4F推: 先用types = df2['詞性'].unique()取得所有詞性種類07/15 00:40
5F→: 然後for t in types:07/15 00:41
6F→: group = grouped.get(name=t)07/15 00:42
7F→: group.to_excel(writer, sheet_name=t)07/15 00:43
8F→: 不過其實用不著做groupby就是了...07/15 00:43
10F推: 啊啊我打錯了 不是.get是.get_group 抱歉07/15 01:15
13F推: 如果只是想挑出相同詞性的,那df2[df2['詞性'] == '名07/16 03:18
14F→: 詞']這樣就可以了07/16 03:18
211F推: 洛老闆跟魔笛有官司是什麼意思?07/12 02:29
254F推: 喔喔查到了 謝謝~07/12 02:33
5F推: 雞蛋其實全家也有 也沒有說很貴而且還85折07/09 01:51
9F推: 我一直以為克林斯曼帶美國帶的不錯耶07/04 15:38