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作者 iHaveAPen 在 PTT [ Physics ] 看板的留言(推文), 共32則

限定看板：Physics

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[ Physics ]5 留言, 推噓總分: +2

作者: zjes40604 - 發表於 2020/01/17 10:06(6年前)

3^F→iHaveAPen: 該假設在無因次化的時候作用才顯著，且該假設也不是說y02/01 18:54

4^F→iHaveAPen: 分量數值為002/01 18:54

5^F→iHaveAPen: 相信隨便一本流力課本都有提到boundary layer02/01 18:56

[ Physics ]179 留言, 推噓總分: +13

作者: wohtp - 發表於 2019/11/29 23:48(6年前)

26^F推iHaveAPen: 如果是sparse matrix,就存不是0的元素就好。另外再多11/30 04:34

27^F→iHaveAPen: 創一個矩陣存這些非0元素在原矩陣的位置，記憶體就不存11/30 04:34

28^F→iHaveAPen: 在不夠的問題11/30 04:34

29^F→iHaveAPen: 然後這種東西哪有吃人品....資源的upper bound絕對是11/30 04:35

30^F→iHaveAPen: 算得出來的11/30 04:35

32^F→iHaveAPen: 然後如果是用迭代找數值解，基本上要多試幾種，沒有一11/30 04:37

33^F→iHaveAPen: 種方法可以保證你的數值解在收斂過程中不會爆掉11/30 04:37

38^F→iHaveAPen: 就已經是數值解了，為什麼還要用反矩陣去思考？11/30 04:42

40^F→iHaveAPen: 數值迭代Jacobian, Gauss-Sediel, successive over rel11/30 04:44

41^F→iHaveAPen: axation, etc11/30 04:44

44^F→iHaveAPen: Conjugate gradient 系列的方法也很多11/30 04:45

47^F→iHaveAPen: 但其實就是有方法可以讓稀疏矩陣碟待不會出現記憶體不11/30 04:46

48^F→iHaveAPen: 夠的情況11/30 04:46

50^F→iHaveAPen: 像是最基本的Jacobian11/30 04:47

53^F→iHaveAPen: 迭代不是只有matlab可以用好嗎...可以自己寫11/30 04:48

54^F→iHaveAPen: 又不是多複雜自己寫一個不用幾行的程式就能算了11/30 04:49

55^F→iHaveAPen: 用matlab就只是偷懶而已11/30 04:50

60^F→iHaveAPen: 綜合上述我的答案是211/30 04:54

61^F→iHaveAPen: 然後我建議自己寫一個c++ fortran來解就好11/30 04:56

73^F→iHaveAPen: 補充一點，我跟E大的建議其實沒衝突一樣可以自己用for11/30 05:28

74^F→iHaveAPen: tran c寫然後平行有很多level 從純cpu的openmp, mpi,11/30 05:28

75^F→iHaveAPen: 到單張gpu多張gpu 在筆電上最容易執行的是openmp 在11/30 05:28

76^F→iHaveAPen: 原程式加入不多的語法就可以很容易操滿筆電的計算資源11/30 05:28

124^F→iHaveAPen: 還是要看依你的矩陣好壞來決定該用什麼方法，然後自己11/30 19:03

125^F→iHaveAPen: 寫lib有自己寫的好處，因為往往不是只要答案，還要做11/30 19:03

126^F→iHaveAPen: 其他事。所以也不用嘴為什麼我建議自己寫，我也沒有要11/30 19:03

127^F→iHaveAPen: 嘴直接使用lib的，依人所好11/30 19:03

[ Physics ]135 留言, 推噓總分: +46

作者: pipidog - 發表於 2017/08/08 04:52(8年前)

134^F推iHaveAPen: CFD來朝聖一下，我待的領域也是Fortran居多 HPC也是08/31 00:11

135^F→iHaveAPen: 版主推Cpp絕對是正確的純學術或是和商業整合都有08/31 00:12

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