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作者 HHMoon 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共16則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: sssh - 發表於 2019/08/11 13:06(6年前)

2^F推HHMoon: 你看每層的output shape08/12 16:37

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +6

作者: benjamin1023 - 發表於 2019/07/10 14:08(6年前)

1^F推HHMoon: Autoencoder 分為encoder層&decoder層中間的hidden layer07/10 17:31

2^F→HHMoon: 是從大到小（encode)至由小到大（decode)做輸出07/10 17:31

3^F→HHMoon: 最常見的就是用來作資料降維取代PCA的作法也可以用來做影07/10 17:32

4^F→HHMoon: 像去噪語意分割等功能07/10 17:32

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: HumuHumu - 發表於 2018/03/12 17:43(7年前)

19^F推HHMoon: 確認windows系統下的python是不是64bit的03/15 07:38

20^F→HHMoon: 32位元無法支援tensorflow gpu03/15 07:38

[ DataScience ]14 留言, 推噓總分: +1

作者: jackychien - 發表於 2018/02/28 23:58(7年前)

1^F推HHMoon: 我回答一下2好了，這部分你應該指的是skip Architecture,03/01 08:01

2^F→HHMoon: 。複製前面的layer至後面，是為了要取得比較coarse的feat03/01 08:01

3^F→HHMoon: ure。而在最後將其結合起來，是希望能透過由coarse to fi03/01 08:01

4^F→HHMoon: ne的融合特徵，來優化最後的輸出。03/01 08:01

5^F→HHMoon: 第五個03/01 08:04

6^F→HHMoon: sementic segmentation建議你先去了解FCN的相關運作原理03/01 08:07

7^F→HHMoon: ，博客(CSDN)是一個蠻不錯的資源,然後再順便給上我認為在03/01 08:07

8^F→HHMoon: sementic segmentation方面不錯的論文整理資源03/01 08:07

9^F→HHMoon: https://goo.gl/7FQyof03/01 08:08

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