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作者 frank61708 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共13則

限定看板：GO

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[ GO ]220 留言, 推噓總分: +154

作者: andrenvq57 - 發表於 2016/03/13 16:46(8年前)

162^F推frank61708: 神串留名03/13 17:30

[ GO ]73 留言, 推噓總分: +25

作者: kafai - 發表於 2016/03/13 15:30(8年前)

60^F推frank61708: AI方面的理解有些錯誤，對棋士棋譜進行的監督式學習，03/13 17:46

61^F→frank61708: 只在model毅開始建立的時候使用，後面很大一部分是根03/13 17:47

62^F→frank61708: 據這個模型，自我對奕進行強化學習數千萬局，也就是說03/13 17:47

63^F→frank61708: 他後來的模型主要還是仰賴強化學習才有這樣的程度的03/13 17:48

66^F推frank61708: 我也很訝異他沒有overfitting哈03/13 17:51

68^F推frank61708: 博士就應該更有感了03/13 17:58

[ GO ]28 留言, 推噓總分: +11

作者: owke - 發表於 2016/03/11 20:29(8年前)

20^F推frank61708: 分散式與單機的差別在於運算速度，也就是單位時間內能03/11 21:28

21^F→frank61708: 模擬出來的局數，局數越多判斷能力越強。所以應該是03/11 21:29

22^F→frank61708: 有機會打贏單機版的03/11 21:29

[ GO ]50 留言, 推噓總分: +17

作者: tlchen - 發表於 2016/03/11 00:18(8年前)

43^F推frank61708: AlphaGo裡面神經網路的訓練目標的確是以勝負結果為主03/11 03:15

44^F→frank61708: 因此贏10目還是贏2目對它而言都是一樣的03/11 03:16

45^F→frank61708: 它主要想確定的是它贏棋的"機率"03/11 03:17

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