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作者 flunk 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共54則

限定看板：Statistics

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[問題] 請問使用Dunnet法有什麼條件呢？

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: kasumy - 發表於 2007/07/11 11:13(18年前)

1^F→flunk:請你要進行什麼統計分析？樣本數不同有其適合的分析方法。07/11 11:24

2^F→flunk: 問07/11 11:25

[問題] logistic regression

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +3

作者: dty - 發表於 2007/07/11 00:08(18年前)

1^F推flunk:對年齡進行校正的意義在於？使用存活分析會不會比較適合呢ꄠ07/11 11:22

請問有關random variables

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: bbbb1111 - 發表於 2007/07/09 23:53(18年前)

4^F→flunk:我自己的感受是 "誤差也是隨機的"..........07/10 11:47

[問題] 請教滿意度調查選用的檢定

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: poh - 發表於 2007/07/09 19:24(18年前)

1^F推flunk:(1)交叉分析 (2)ANOVA ？07/10 11:45

2^F→flunk:建議如果有些類別的人數過少，合併類別可能會較適合07/10 11:45

[問題] 關於排名量化方法2 麻煩高手請入~

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: tas72732002 - 發表於 2007/07/03 16:26(18年前)

4^F推flunk:那你要先告訴我們權重怎麼得來的？07/04 13:41

5^F→flunk:我之前說過，如果這三個指標是測量不同的面向，那合併有什麼07/04 13:42

6^F→flunk:意義？07/04 13:43

[問題]mutiple regression還是三因子變異數分析?

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +4

作者: pondpond - 發表於 2007/07/02 14:14(18年前)

1^F推flunk:你要問的是因果還是比較差異07/02 15:42

5^F推flunk:那就先看有無違反假設，再進行多元迴歸分析即可，如果理論07/02 20:43

6^F→flunk:支持你可能有交互作用存在，就需再多設交互作用的變項07/02 20:44

Re: [問題] 抽樣的問題

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: yhliu. - 發表於 2007/07/01 14:50(18年前)

2^F推flunk:這是最基本的吧= ="07/01 17:02

Re: [問題] 抽樣的問題

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: aoishingo - 發表於 2007/07/01 13:52(18年前)

1^F推flunk:你誤會y大的意思了，他應該是說假如抽樣的過程已經造成樣本07/01 14:19

2^F→flunk:偏誤，那再加權那個偏誤的情形不會因此消失07/01 14:19

3^F→flunk:反過來說，如果抽樣過程是正確的，那使用事後加權未嘗不是一07/01 14:21

4^F→flunk:種補救的方法07/01 14:21

[問題] 抽樣的問題

[ Statistics ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: jackydai - 發表於 2007/07/01 00:03(18年前)

1^F推flunk:1.沒錯，母體資料通常只有前三個2.我的作法會直接撥打再進行07/01 01:22

2^F→flunk:事後加權 3.如果你到時候需要分析河東或河西區內的資料時，07/01 01:23

3^F→flunk:便需要注意抽到的樣本數是否足以代表河東或河西07/01 01:24

4^F→flunk:4.如果河東跟河西相差甚多，譬如台北市與澎湖縣的人口比例07/01 01:25

5^F→flunk:如果要滿足以縣市分層等比例的隨機抽樣，又要滿足足以進行澎07/01 01:26

6^F→flunk:湖縣的縣內分析時，會對澎湖縣進行加重抽樣07/01 01:27

7^F→flunk:結論：還是要看原po想要達到什麼樣的目的，再來考慮何種抽樣07/01 01:28

8^F→flunk:方式較合適以及節省成本07/01 01:28

[問題] 有關量化的問題~~ 麻煩了~~已刪文

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +4

作者: tas72732002 - 發表於 2007/06/30 21:49(18年前)

5^F推flunk:不建議綜合，如果原po的意思是想企圖回答大學排名是否影響07/01 01:31

6^F→flunk:網站流量，不同機構的評鑑指標具有不同意義，不建議相加，倒07/01 01:31

7^F→flunk:是可以分別進行簡單迴歸，看看解釋的情形如何，再來看之間07/01 01:32

8^F→flunk:解釋的差異，能否以評鑑標準不同來解釋。07/01 01:33

9^F→flunk:這還有一個問題在於，這100家可能不盡相同，不曉得原po怎麼07/01 01:34

10^F→flunk:處理，另外，可以看看這三個指標的關聯程度如何，如果他們測07/01 01:35

11^F→flunk:量的是不同概念，也許直接將同時有進100大的進行複迴歸，也07/01 01:36

12^F→flunk:是一種處理方法07/01 01:37

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