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作者 EGsux 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共58則
限定看板:Python
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10F推: 這不是deep learning 阿 是 optimization03/05 18:47
11F→: 甚麼是最佳的30點 要講出來xd03/05 18:48
12F推: 最常使用的30點嗎? 最平均分佈的三十點嗎?03/05 18:50
13F推: 如果是代表曲線 你要用數學定義出"最佳"才可以用framework03/05 18:53
14F→: 去幫你做微積分03/05 18:53
15F推: 比如說 把你TF的 cost function 定為 x在0到255曲線下面積03/05 18:56
16F→: 跟自定義直線面積的差03/05 18:56
33F推: 其實這是微積分的問題 說不定用 excel也解的出囧03/06 09:37
34F→: 你把tf跟pytorch當成微積分工具就好 不要管 DL甚麼的03/06 09:38
35F推: 而且理論上頭尾都比較接近直線所以點沒那麼多才對吧03/06 09:46
9F推: 以後說不定excel自帶 python MS好像在研究了03/03 06:58
10F推: 要寫個model 數學跟 finance很重要 不止要學 python03/01 17:40
3F推: 呃 這樣玩會學有點久 加油xd02/14 08:38
4F→: 你留意一下其他人怎做 feature engineering02/14 08:39
8F推: 有先 source activate py35嗎?02/09 22:09
16F推: excel的數據都假設只有x y 如果 dimension 更多就沒辦法用02/02 08:26
17F→: excel 處理文字類 跟很多層if的資料整理也很煩02/02 08:29
3F推: 你的數據量是?01/12 12:50
4F推: 順便用一下k fold01/12 12:53
5F推: 你用甚麼演算法01/12 12:57
6F推: 正常來說不管你怎調 cv都不會比training高 這種小data你要01/12 13:19
7F→: 用 k fold做 cross validation01/12 13:19
2F推: VBA光是 loop都很麻煩了 用python比較好10/28 08:19
3F→: 如果沒有用 python, pandas等 直接用VBA做會比較方便10/28 08:20
3F推: softmax在binary classification 就是sigmoid09/08 21:16
6F推: 跟你model複雜度有關 你也可以用pre-training network09/06 06:56
7F→: 最後一兩個layer drop掉加新的去train09/06 06:57
8F推: image可以去image net09/06 06:59