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作者 EGsux 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共66則

限定看板：DataScience

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[問題] deep learning學習問題

[ DataScience ]35 留言, 推噓總分: +11

作者: magic83v - 發表於 2019/09/20 02:49(4年前)

10^F推EGsux: deeplearning.ai 不錯09/20 12:13

[問題] 影像辨識問題~新手請益

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +8

作者: ohyakmu - 發表於 2019/01/07 22:47(5年前)

8^F推EGsux: 不同的狗這項目應該有人做過網上說不定有數據集應該是比01/08 11:15

9^F→EGsux: 較簡單的01/08 11:15

[問題] 深度學習實踐問題

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +7

作者: clansoda - 發表於 2018/11/10 12:07(5年前)

2^F推EGsux: 能說一下你的lable 跟dataset嗎？11/10 12:29

12^F推EGsux: https://github.com/SkalskiP/ILearnDeepLearning.py/tre11/10 15:51

13^F→EGsux: e/master/01_mysteries_of_neural_networks/03_numpy_neu11/10 15:51

14^F→EGsux: ral_net11/10 15:51

[問題] 關於使用Keras處理不均勻測資

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +9

作者: tank123zzz - 發表於 2018/10/25 22:41(5年前)

1^F推EGsux: 為啥要用RNN 你的東西LR也做的到吧，然後方向錯了，data10/26 00:01

2^F→EGsux: 要再處理10/26 00:01

[問題] 標籤多訓練集少

[ DataScience ]19 留言, 推噓總分: +8

作者: Plot3D - 發表於 2018/10/10 22:16(5年前)

14^F推EGsux: one shot learning?10/13 18:38

[問題] keras在cmd上的訊息

[ DataScience ]5 留言, 推噓總分: +2

作者: hatemath1991 - 發表於 2018/10/02 21:06(5年前)

4^F推EGsux: batch loss 不代表比較強，你看後面的 validation loss10/04 19:58

5^F→EGsux: accuracy 才對10/04 19:58

[問題] 類別變數再神經網路或是其他 ML 方法處理

[ DataScience ]32 留言, 推噓總分: +6

作者: zxc741qaz123 - 發表於 2018/09/09 16:21(5年前)

19^F推EGsux: 第一題你學的統計是對的一模一樣的東西統計學過都能用09/10 10:32

20^F→EGsux: 來ML不用怕09/10 10:32

21^F推EGsux: 第二點要看變數跟 Y的關係09/10 10:35

22^F→EGsux: 數據本來就0跟1也不用做標準化如果覺得 one hot 維度過多09/10 10:37

23^F→EGsux: 就 dimensionality reduction09/10 10:37

[徵文] DQN與其後續的改進

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +7

作者: thefattiger - 發表於 2018/08/24 22:29(5年前)

6^F推EGsux: 剛好我在寫RL的論文寫完也來發一篇好了09/04 05:24

[問題] 英文text 去除冗餘字

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: opu456 - 發表於 2018/05/24 17:17(6年前)

2^F推EGsux: 推樓上 stopwords就是你要的05/24 19:18

[問題] Dropout的值

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: PyTorch - 發表於 2018/04/27 21:12(6年前)

6^F推EGsux: dropout就是做一個mask在你的W上面 rand(size(W)) > p(drop04/29 01:14

7^F→EGsux: out)04/29 01:14

8^F→EGsux: 所以你做到三四位影響不大 10%變10.34%那種04/29 01:15

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