作者查詢 / dohsu1
作者 dohsu1 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共344則
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38F推: This guidance applies to entries on or after 12:04/06 20:08
39F→: 01 a.m. EDT on April 5, 2025. Separate instructi04/06 20:08
40F→: will be issued for actions effective April9 202504/06 20:09
41F→: 4/5號的要分開報, 4/9號的會另行公告04/06 20:10
485F推: ASML聽美國的話, 不support台積電, 那就gg了02/15 22:00
51F推: 有道理, 房子蓋好建商都不要賣, 都在他手裡, 價格可以最高09/26 17:43
52F→: 這道理建商之前都沒想到, 替建商謝你了09/26 17:44
21F推: 公司的效率提升了08/31 10:39
23F→: 科技公司裁員, 但獲利持續增加08/31 10:40
66F推: 他賣的股份佔他的持股那麼低,正常理財每個老闆都是08/31 14:42
67F→: 這樣定期出脫股票的, 你可以多觀察08/31 14:42
68F推: 當財富夠多時, 都會做資產配置08/31 14:45
14F→: apple會有自己的model, 他不會把命脈掌握在別人手上08/31 10:41
15F→: 只是先拿別人的來頂上08/31 10:42
28F推: 只是他的"預言", 前幾大都還在堆高參數量, 還沒看到08/31 11:17
29F→: 轉折點, 空喊有極限, 誰想停在半路上? 前功盡棄?08/31 11:18
94F推: 靠AI技術賺錢目前最明顯的就meta與google的廣告業務08/30 15:11
95F→: 而LLM軍備競賽的巨頭, 現在是分秒必爭, 沒有省錢用08/30 15:12
97F→: 次級品的空間, 贏者可能全拿的賽局!08/30 15:12
98F→: 除非證明model不是越大越好, 不然賽局就會繼續下去08/30 15:13
110F推: 越大的模型, train的時間成本越高, NV+CUDA的優勢才08/30 16:26
111F→: 會凸顯出來, 小模型training如果已是主流, NV就沒優08/30 16:28
112F→: 優勢了, 大模型訓練還在追求更大的模型中, 還有戲!08/30 16:29
117F推: 模型越好, 後面推理成本越低, 終端應用直接相關08/30 16:32
6F推: 只要Gen AI model maker與自駕技術持續進展, 就無需08/29 12:26
7F→: 擔心沒人要追AI晶片, 賽局持續中!08/29 12:26
51F推: 短視. 學輸家??08/29 11:25
8F推: 請問你合併成功了嗎? 昨天打進去確認資料後, 客服說半小時05/15 12:58
9F→: 後就可以登入確認成功, 結果沒有呀, 今天又收到寄信來說05/15 12:59
10F→: 已完成帳號搬遷, 要我進去確認,也是沒有呀.....05/15 13:00
14F推: 晚上進去看已經轉移成功了.05/15 21:55
59F推: 我也是已經有帳號, 之前詢問客服回復不需要再建新帳號05/14 08:43
60F→: 結果, 現在還是沒看到,想說不然自己建好了, 結果都失敗05/14 08:44
61F→: 不知道是否與聯合帳戶有關, 目前還打不進去客服05/14 08:45