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作者 developme223 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共35則
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[問題] R連結MS_SQL資料格式問題
[ R_Language ]32 留言, 推噓總分: +3
作者: developme223 - 發表於 2018/01/02 15:17(8年前)
16F→developme223: 感謝各位，已參考an大提供的方法在sqlQuery加引數01/03 11:51
17F→developme223: as.is = T，sqlQuery(,as.is = T)已解決。01/03 11:53
18F→developme223: 不過若常常要匯出資料，write.table()仍存在此問題01/03 16:58
19F→developme223: 除了字元前加綴詞之外，我暫時是用write.csv()轉01/03 17:00
20F→developme223: txt檔，再貼至excel(儲存格選擇文字格式)01/03 17:01
21F→developme223: 而且欄位很多的話，加綴詞還蠻麻煩的。01/03 17:03
26F→developme223: 了解，主要是想轉Excel檔出來，但不管是用01/03 17:24
27F→developme223: write.csv(Sampling, file = "Sampling.csv")01/03 17:24
28F→developme223: 或01/03 17:25
29F→developme223: write.table(Sampling, file = "Sampling.csv"01/03 17:25
30F→developme223: ,sep = ",", col.names = T,row.names=F )01/03 17:25
31F→developme223: 匯出的檔案皆存在最初的問題，所以好像只能轉txt檔01/03 17:27
[問題] 取出Residual再跑一次Regression
[ R_Language ]53 留言, 推噓總分: +1
作者: developme223 - 發表於 2015/12/01 17:28(10年前)
9F→developme223: 原本的model.1所有的解釋變數及被解釋變數length數12/02 11:44
10F→developme223: 皆為53312/02 11:45
11F→developme223: 但跑完回歸後，summary(model.1) 出現23observation12/02 11:46
12F→developme223: deleted due to missingness12/02 11:47
13F→developme223: length(model.1$residual)=51012/02 11:48
14F→developme223: 不過用model.1$residual看整個殘差就是533個12/02 11:50
15F→developme223: l大，如果是完全共線性的話，應該估計係數值跑不出12/02 11:52
16F→developme223: 來，與樣本數好像沒關係(?)12/02 11:53
20F→developme223: 但我用model.1$residual12/02 12:48
21F→developme223: 或cbind(model.1$residual)觀看資料，都還是533個12/02 12:49
22F→developme223: 樣本12/02 12:50
25F→developme223: 問題出在我直接用殘差跑，還是顯示變數長度相異。12/02 13:04
26F→developme223: 在想是不是資料型態排列的關係。12/02 13:05
35F→developme223: cbind(model.1$residual)直接觀察每個殘差值，共53312/02 13:56
36F→developme223: 個，並沒有NA的數字存在。12/02 13:57
40F→developme223: 各位抱歉，剛發現是因為各個解釋變數有NA值，才造成12/02 20:19
41F→developme223: 殘差有23個NA值，因為model.1$residual不會顯示NA值12/02 20:20
42F→developme223: 所以才沒發現有NA值。12/02 20:21
43F→developme223: 想問有沒有辦法讓回歸結果出現NA值，即剛好533列數12/02 20:23
44F→developme223: 感謝各位。12/02 20:25
48F→developme223: 排除掉X1 X2 X3 對Y的影響，再用Y去解釋新的變數。12/02 21:43
49F→developme223: 跟用一樣的資料無關，就只是很簡單的變數探討。12/02 21:44
[問題] 時間序列資料 求中位數與標準差
[ R_Language ]9 留言, 推噓總分: +1
作者: developme223 - 發表於 2015/11/17 15:36(10年前)
9F→developme223: 謝謝兩位高手解答。11/17 16:44
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