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作者 Debugger 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1567則
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3F推:照#437的方法挑一隊算算看你就知道囉05/19 14:50
1F推:我的 *^^*05/19 00:45
2F推:精華區的數據也都是. Runs Created 也是調過的05/19 00:45
4F推:哪有留 @@a05/19 00:58
5F推:想作的很多 時間很少 來不及都寫出來啊05/19 00:58
7F推:有空問題比較大:b 這邊要用到的統計很少啊05/19 01:07
10F推:大部分的時間都是花在輸入資料吧 @@a05/19 04:20
11F推:像是算WS 我就每一場比賽結束後要把boxscore的大部分內容05/19 04:21
12F推:弄到excel05/19 04:21
13F推:當然年終再算也行啦 只是我想即時知道05/19 04:21
16F推:呃我是說WS啊05/19 12:21
1F推:多投就降低late innings的那種關鍵性了05/19 00:43
2F推:同樣是解決一局 early inngs跟late innings對勝負幾率的05/19 00:43
3F推:影響程度不同05/19 00:44
7F推:這個以後如果我研究Win Expectacy 再看看要不要調05/19 00:51
8F推:我是先完全套用James的 然後有新發現的時候就小調一下05/19 00:51
1F推:我還是應該翻成理論防禦率的XD05/18 21:58
2F推:然後你寫的是對的 我的筆誤好多 ╮(﹋﹏﹌)╭05/18 22:01
1F推:這個跟局數有什麼關係? @.@05/18 21:58
3F推:yeah 先追上第二再看跟第一差多少吧146.186.134.59 05/17 02:49
3F推:yeah 先追上第二再看跟第一差多少吧146.186.134.59 05/17 02:49
2F推:要寫很多專文解釋 以後慢慢再寫05/16 15:57
4F推:先要能弄得出結果才能談喜不喜歡05/16 22:58
5F推:如果有人能做出其他的台灣職棒守備方面指數然後來比較05/16 23:00
6F推:再跟scouting比較看看 也許那時再談喜歡什麼也不遲05/16 23:00
8F推:書上有 >50 頁耶 -_-;05/17 01:22
13F推:這本翻譯沒意義 整本有一半以上是純列mlb數據而已05/17 09:55
14F推:如果要選書來翻譯的話我會選 Curve Ball05/17 09:55
21F推:Curve Ball不是略懂棒球就翻得好的 裡面數學更深05/18 04:25
22F推:Win shares的計算是復雜而已 不需要很多數學背景05/18 04:26
23F推:其實我是傾向不用翻譯的 保留主要概念 但用台灣的數據來05/18 04:28
24F推:當例子05/18 04:29
25F推:要輕鬆看Curve Ball 至少高中數學不能太差05/18 04:31
26F推:簡單的幾率分布 馬可夫鏈 相關系數 標準差 都會用到05/18 04:31
27F推:Win Shares會四則運算就可以了 難是難在公式為什麼要那05/18 04:33
28F推:樣訂 將比賽中的觀察反應到數據上05/18 04:34
1F推:看不懂你要問什麼 @.@05/14 23:33
3F推:這個上台灣棒球資訊網就可以找到了啊05/15 00:58
4F推:看生涯打擊數據就知道哪些投手打過了05/15 00:59
5F推:不過有少數投手是上場守過其他位置的 李文傳黃廣琪05/15 01:00
5F推:樓上是外星人 (指)05/14 23:33