守備Win Shares sucks(?)

看板Sabermetrics作者 (Win Shares 痴漢)時間18年前 (2006/05/15 20:08), 編輯推噓21(2108)
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作者 Debugger (Win Shares痴漢) 看板 lamento 標題 Re: 賀拉麵 時間 Mon May 15 20:08:20 2006 ─────────────────────────────────────── ※ 引述《lamento (拉麵頭)》之銘言: : ※ 引述《lamento (拉麵頭)》之銘言: : : .................................... ̄□ ̄||| : 今天看到你算的防守WS : 國慶是一壘手A+級的, : 心情又高興了起來!!(~^O^~) : 不過喇叭的也太低了,這一定有問題!XD 這樣打個比方好了 守備WS看的項目不足以百分之百的說誰的守備一定比誰的好 但同時考慮多項的時候 就足以加強我們的判斷信心 假如說看三項 這邊先當成這三項的比重相同 比較好算 假設現實中 A 的守備在現實中是比 B 好的 如果說守備WS的每一項都暗示著 A 的守備有 70% 的機會比 B 好 那麼當三項合併考慮時 有 78.4% 的機會會顯示數據上 A 守備比 B 好 但仍有 21.6% 會誤以為是 B 比較好 如果說守備WS的每一項都暗示著 A 的守備有 80% 的機會比 B 好 那麼當三項合併考慮時 有 89.6% 的機會會顯示數據上 A 守備比 B 好 但仍有 10.4% 會誤以為是 B 比較好 原則上 原來的兩個人守備實力差愈多 用守備WS判斷出來分辨兩人守備優劣的準確性就愈高 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 69.162.28.246

05/16 12:57, , 1F
請問這個準確性的算法是?
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05/16 15:57, , 2F
要寫很多專文解釋 以後慢慢再寫
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05/16 20:54, , 3F
You know I like UZR
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05/16 22:58, , 4F
先要能弄得出結果才能談喜不喜歡
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05/16 23:00, , 5F
如果有人能做出其他的台灣職棒守備方面指數然後來比較
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再跟scouting比較看看 也許那時再談喜歡什麼也不遲
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05/16 23:07, , 7F
...
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05/17 01:22, , 8F
書上有 >50 頁耶 -_-;
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D大要不要考慮跟出版社合作出這本的中譯版.嫌50頁太薄
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05/17 08:56, , 10F
不像書的話可以再加上一堆中職數據的評析(就之前算的那些
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),能拿到授權的話或許銷路會不錯.
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05/17 08:58, , 12F
或許也可以增加台灣教練的見聞
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這本翻譯沒意義 整本有一半以上是純列mlb數據而已
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如果要選書來翻譯的話我會選 Curve Ball
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Curve Ball這本內容我完全不清楚,或許出版社覺得找個略懂
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棒球的人來翻譯即可.而WS牽涉複雜的數學計算,相信D大浸淫
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數年的功力,加上之前整理CPBL的數據,可以出版供中職迷
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緬懷過去的球員,比較現今的球員.算是騙吃騙喝的吧QQ
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也不算翻譯了啦,算是您的著作了.雖然您有放電子檔供下載
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不過或許有人不曉得取得方式,有人跟我一樣很討厭看電子檔
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Curve Ball不是略懂棒球就翻得好的 裡面數學更深
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05/18 04:26, , 22F
Win shares的計算是復雜而已 不需要很多數學背景
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05/18 04:28, , 23F
其實我是傾向不用翻譯的 保留主要概念 但用台灣的數據來
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05/18 04:29, , 24F
當例子
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要輕鬆看Curve Ball 至少高中數學不能太差
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簡單的幾率分布 馬可夫鏈 相關系數 標準差 都會用到
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Win Shares會四則運算就可以了 難是難在公式為什麼要那
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樣訂 將比賽中的觀察反應到數據上
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07/10 00:50, , 29F
現在才看到這篇 馬可夫練sucks..
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文章代碼(AID): #14Q6zGeM (Sabermetrics)