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作者 clsmbstu 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1035則

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[問題] 為何國內都教/用 SAS 很少用STATA ?

[ Statistics ]75 留言, 推噓總分: +17

作者: goodpoint - 發表於 2017/08/27 01:31(6年前)

68^F→clsmbstu: 好奇樓上說的「管理功能」是什麼？ @@09/01 18:41

[問題] 有推薦的醫療統計開放式課程嗎

[ Statistics ]26 留言, 推噓總分: +4

作者: marki - 發表於 2017/08/26 09:41(6年前)

1^F→clsmbstu: 個人認為你的這兩點目標跟統計都沒有直接的關係08/26 11:47

2^F→clsmbstu: 統計只是工具，但你的這兩點目標需要的是獨立思辨能力08/26 11:48

3^F→clsmbstu: 可以先從讀你感興趣的領域的paper開始，IMRD都好好看過08/26 11:49

4^F→clsmbstu: 試試用自己的講法濃縮整篇paper的主旨，再跳出來列出這08/26 11:49

5^F→clsmbstu: 篇paper的優缺點、如果是你的話還可以怎麼改進這個研究08/26 11:50

6^F→clsmbstu: 在這過程中或許你也會漸漸有你的研究題目的雛形08/26 11:51

7^F→clsmbstu: 接下來就可以看看手邊有什麼臨床資料是可以供你使用的08/26 11:52

8^F→clsmbstu: 醫院有提供研究經費的話就試著寫篇計畫08/26 11:52

9^F→clsmbstu: 最後你才會需要統計當作你的工具08/26 11:53

10^F→clsmbstu: 如果你仍想同時增進統計知識，只要對英文不排斥選擇都很08/26 11:55

11^F→clsmbstu: 多，例如Coursera、EdX這些網站應該都有數門統計課可選08/26 11:56

[問題] xml氣象資料轉csv

[ R_Language ]13 留言, 推噓總分: +3

作者: Esmelee - 發表於 2017/08/25 11:33(6年前)

1^F推clsmbstu: 參考一下這系列文章呢？ https://goo.gl/mxB2Et08/25 12:04

[問題] 繪圖時不直接使用變數名稱

[ R_Language ]54 留言, 推噓總分: 0

作者: clsmbstu - 發表於 2017/08/23 19:03(6年前)

5^F→clsmbstu: 一般化很好舉例啊，例如我要一個shiny app，可以讓使用08/23 19:49

6^F→clsmbstu: 者從vs和am選任一當facet，再任選兩個column畫散佈圖，08/23 19:51

7^F→clsmbstu: aes還有aes_string，但就沒有facet_grid_string08/23 19:52

8^F→clsmbstu: 需要迴圈的例子也很常見，例如我要依第一行當facet、第08/23 19:53

9^F→clsmbstu: 二行為x、第三行起每個奇數行當y，每個存一張圖，用數列08/23 19:54

10^F→clsmbstu: 一下就解決了，偏偏ggplot2就不給這樣玩。08/23 19:55

13^F→clsmbstu: 不懂為什麼想要用column slice就得回原本的R繪圖......08/23 19:58

20^F→clsmbstu: 我反而覺得是ggplot跟其它繪圖套件不友善...08/23 20:00

22^F→clsmbstu: 既然背後都是non-standard evaluation，為什麼不開放直08/23 20:02

23^F→clsmbstu: 接給字串或index數字？反正我一開始都給定data frame了08/23 20:02

25^F→clsmbstu: 我想用欄名啊，啊除了aes_string以外又不吃字串08/23 20:05

27^F→clsmbstu: names叫出來也是字串啊，不能直接給不是也很奇怪嗎？08/23 20:05

29^F→clsmbstu: 而且這裡你給的都只限ggplot，plot_ly function呢？08/23 20:06

32^F→clsmbstu: 我從來沒有說formula == NSE......08/23 20:50

33^F→clsmbstu: aes的說明直接就寫了"aes uses non-standard evaluation08/23 20:52

34^F→clsmbstu: to capture the variable names."08/23 20:52

35^F→clsmbstu: 以shiny的例子來說，以下操作就不可能直接實現：08/23 20:54

36^F→clsmbstu: ggplot(mtcars,aes(input$a,input$b))+geom_point()+08/23 20:55

37^F→clsmbstu: facet_grid(. ~ input$c)08/23 20:55

38^F→clsmbstu: 再來如果用到shiny，我也會想納入plot_ly、leaflet等互08/23 20:56

39^F→clsmbstu: 動性更高的套件，那我也只是好奇大家都怎麼解決。08/23 20:57

43^F→clsmbstu: 自問自答：若是ggplot2，facet_grid和facet_wrap都支援08/24 08:59

44^F→clsmbstu: 字串輸入，但方式不同，可參考它們的"facets"參數說明08/24 09:00

45^F→clsmbstu: 若是plotly與leaflet，目前看起來可一律用paste和08/24 09:03

46^F→clsmbstu: as.formula將拼湊起來的字串轉換後送給繪圖函數08/24 09:05

47^F→clsmbstu: 常用功能中能夠直接將names函數輸出結果放到繪圖中的，08/24 09:07

48^F→clsmbstu: 目前我看到的只有aes_string以及facet_wrap。08/24 09:08

49^F→clsmbstu: 另外補充說明：因為aes用的就是non-standard evaluation08/24 09:33

50^F→clsmbstu: 所以我上面程式範例中使用eval(parse())的方法，到加入08/24 09:33

51^F→clsmbstu: geom_point()看起來結果都是對的，但只要一facet就會出08/24 09:34

52^F→clsmbstu: 問題，相關的討論之一我放在原文的連結中，主要還是因為08/24 09:36

53^F→clsmbstu: ggplot2內部在繪圖時重新建的data frame會出錯，不過08/24 09:37

54^F→clsmbstu: ggplot2並沒有針對這點寫警告訊息，所以需要自己小心。08/24 09:38

[問題] N*1資料轉 a*b格式

[ R_Language ]11 留言, 推噓總分: +1

作者: playaround - 發表於 2017/08/22 16:08(6年前)

7^F→clsmbstu: 建立matrix時是可以混雜數字和字串，但接下來運算可能會08/22 21:47

8^F→clsmbstu: 產生奇怪的結果08/22 21:47

Re: [請益] 程式語言界會很要求要本科系出身嗎?

[ Soft_Job ]30 留言, 推噓總分: +8

作者: Adonisy - 發表於 2017/08/22 13:40(6年前)

22^F噓clsmbstu: 照你這說法臺灣的醫學院每個系都要求本科系出身08/22 17:23

25^F→clsmbstu: 只提醫學系難道其它專業都不算？08/22 17:24

[問題] Shiny可以在運算未完成時於UI提示嗎？

[ R_Language ]23 留言, 推噓總分: +4

作者: clsmbstu - 發表於 2017/08/21 22:43(6年前)

6^F→clsmbstu: 感謝！再找時間來玩玩看～08/22 01:51

8^F→clsmbstu: 這個也好棒！大感謝！08/22 10:37

9^F→clsmbstu: 細讀之後發現我的狀況withProgress提供的幫助有限08/22 15:35

10^F→clsmbstu: 因為我最花時間的地方是leaflet::addPolygons而非迴圈08/22 15:35

11^F→clsmbstu: 我試過把地圖繪製的pipeline切開來並在中間放incProgess08/22 15:37

12^F→clsmbstu: 但詭異的是進度條跑滿了，圖還是要再等一陣子才會出來08/22 15:38

18^F→clsmbstu: 感謝！我也有查到leafletProxy，但我是主觀猜測應該幫助08/23 22:30

19^F→clsmbstu: 不大，畢竟我每次更換輸入就是要重畫超過350個polygons08/23 22:31

20^F→clsmbstu: 而前面只是做到addTiles而已 QQ08/23 22:32

23^F→clsmbstu: 是前者喔我就是在畫全臺鄉鎮 XD08/23 23:40

民間台語界仍然歧視台灣手語消失

[ TW-language ]8 留言, 推噓總分: +3

作者: pflim - 發表於 2017/08/02 22:56(6年前)

4^F推clsmbstu: 台客原哪個是世界通用的... 一樓講法也太怪了吧08/09 16:07

[分享] 全域與子域變數名相同的風險

[ R_Language ]10 留言, 推噓總分: 0

作者: andrew43 - 發表於 2017/08/02 10:39(6年前)

3^F→clsmbstu: 我不懂，這時候在console打out還是"global_out"啊08/02 22:26

4^F→clsmbstu: function裡外的out在這狀況下是各自獨立的吧08/02 22:33

5^F→clsmbstu: 真的不放心的話就把function裡的out改個名字就好08/02 22:35

[問題] p值<0.05

[ Statistics ]32 留言, 推噓總分: +8

作者: hfepbook - 發表於 2017/07/26 14:28(6年前)

16^F推clsmbstu: 中文定義感覺沒問題啊07/28 00:57

17^F→clsmbstu: 「當H0正確時，觀察到一樣本統計量或更極端的機率」07/28 00:58

18^F→clsmbstu: 這是你貼的07/28 00:58

19^F→clsmbstu: 那p<0.05的意思就是「當H0正確時，觀察到此樣本統計量的07/28 00:59

20^F→clsmbstu: 機率小於0.05」07/28 01:00

21^F→clsmbstu: 樣本統計量是我們手上有的資料，而這筆資料在H0正確的前07/28 01:02

22^F→clsmbstu: 提下出現的機率小於0.05，所以我們寧可拒絕H007/28 01:02

23^F→clsmbstu: 你卡住的點可能是「更極端的機率」這幾個字07/28 01:03

24^F→clsmbstu: 如果上面的敘述你能接受，那不妨想像，觀察到此樣本統計07/28 01:04

25^F→clsmbstu: 量的機率都小於0.05了，比這個統計量更極端的出現機率勢07/28 01:05

26^F→clsmbstu: 必更小，根據上述的邏輯，一樣能做出拒絕H0的推論07/28 01:05

27^F→clsmbstu: 你的敘述「p值越小，觀察到極端值的機率越小，所以應該07/28 01:11

28^F→clsmbstu: 要接受」，這個觀念少掉了一個「若H0為真」的前提07/28 01:12

29^F推clsmbstu: 另外alpha是犯錯機率沒錯，但要搞清楚它是哪一種錯07/28 01:15

30^F→clsmbstu: 它代表的錯誤是「實際上H0真是正確的卻把它拒絕」07/28 01:17

31^F→clsmbstu: 當alpha變小，表示我們更不可能錯誤的拒絕H007/28 01:18

32^F→clsmbstu: 因此，同樣還是應該拒絕H007/28 01:18

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