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作者 clsmbstu 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共40則

限定看板：Statistics

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[問題] 想請問已經出社會做統計相關工作內容

[ Statistics ]26 留言, 推噓總分: +2

作者: rosenzulu - 發表於 2017/12/04 18:48(6年前)

10^F→clsmbstu: 政府統計單位先求不做假資料吧還數學推導咧12/07 14:49

[問題] R語言篩選數據

[ Statistics ]19 留言, 推噓總分: +1

作者: rusimida - 發表於 2017/12/01 11:45(6年前)

11^F→clsmbstu: 為什麼bluecadence的read.csv要設sep = ""？ @@12/01 15:42

12^F→clsmbstu: a = read.csv("data.csv")12/01 15:44

13^F→clsmbstu: means = tapply(a$bodymass, a$edmic, mean)12/01 15:45

14^F→clsmbstu: sds = tapply(a$bodymass, a$edmic, sd)12/01 15:46

[程式] R 圖形座標軸數字不見

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: Horatioa - 發表於 2017/09/03 22:35(6年前)

2^F推clsmbstu: 你用的是MacOS吧？這問題不少人遇到過，通常解法是去檢09/04 01:02

3^F→clsmbstu: 查"/Library/Fonts"底下的字型列表，再不然就是改R的繪09/04 01:03

4^F→clsmbstu: 圖字型。這邊有篇簡中的可參考：https://goo.gl/aUkgcg09/04 01:06

[問題] 為何國內都教/用 SAS 很少用STATA ?

[ Statistics ]75 留言, 推噓總分: +17

作者: goodpoint - 發表於 2017/08/27 01:31(6年前)

68^F→clsmbstu: 好奇樓上說的「管理功能」是什麼？ @@09/01 18:41

[問題] 有推薦的醫療統計開放式課程嗎

[ Statistics ]26 留言, 推噓總分: +4

作者: marki - 發表於 2017/08/26 09:41(6年前)

1^F→clsmbstu: 個人認為你的這兩點目標跟統計都沒有直接的關係08/26 11:47

2^F→clsmbstu: 統計只是工具，但你的這兩點目標需要的是獨立思辨能力08/26 11:48

3^F→clsmbstu: 可以先從讀你感興趣的領域的paper開始，IMRD都好好看過08/26 11:49

4^F→clsmbstu: 試試用自己的講法濃縮整篇paper的主旨，再跳出來列出這08/26 11:49

5^F→clsmbstu: 篇paper的優缺點、如果是你的話還可以怎麼改進這個研究08/26 11:50

6^F→clsmbstu: 在這過程中或許你也會漸漸有你的研究題目的雛形08/26 11:51

7^F→clsmbstu: 接下來就可以看看手邊有什麼臨床資料是可以供你使用的08/26 11:52

8^F→clsmbstu: 醫院有提供研究經費的話就試著寫篇計畫08/26 11:52

9^F→clsmbstu: 最後你才會需要統計當作你的工具08/26 11:53

10^F→clsmbstu: 如果你仍想同時增進統計知識，只要對英文不排斥選擇都很08/26 11:55

11^F→clsmbstu: 多，例如Coursera、EdX這些網站應該都有數門統計課可選08/26 11:56

[問題] p值<0.05

[ Statistics ]32 留言, 推噓總分: +8

作者: hfepbook - 發表於 2017/07/26 14:28(6年前)

16^F推clsmbstu: 中文定義感覺沒問題啊07/28 00:57

17^F→clsmbstu: 「當H0正確時，觀察到一樣本統計量或更極端的機率」07/28 00:58

18^F→clsmbstu: 這是你貼的07/28 00:58

19^F→clsmbstu: 那p<0.05的意思就是「當H0正確時，觀察到此樣本統計量的07/28 00:59

20^F→clsmbstu: 機率小於0.05」07/28 01:00

21^F→clsmbstu: 樣本統計量是我們手上有的資料，而這筆資料在H0正確的前07/28 01:02

22^F→clsmbstu: 提下出現的機率小於0.05，所以我們寧可拒絕H007/28 01:02

23^F→clsmbstu: 你卡住的點可能是「更極端的機率」這幾個字07/28 01:03

24^F→clsmbstu: 如果上面的敘述你能接受，那不妨想像，觀察到此樣本統計07/28 01:04

25^F→clsmbstu: 量的機率都小於0.05了，比這個統計量更極端的出現機率勢07/28 01:05

26^F→clsmbstu: 必更小，根據上述的邏輯，一樣能做出拒絕H0的推論07/28 01:05

27^F→clsmbstu: 你的敘述「p值越小，觀察到極端值的機率越小，所以應該07/28 01:11

28^F→clsmbstu: 要接受」，這個觀念少掉了一個「若H0為真」的前提07/28 01:12

29^F推clsmbstu: 另外alpha是犯錯機率沒錯，但要搞清楚它是哪一種錯07/28 01:15

30^F→clsmbstu: 它代表的錯誤是「實際上H0真是正確的卻把它拒絕」07/28 01:17

31^F→clsmbstu: 當alpha變小，表示我們更不可能錯誤的拒絕H007/28 01:18

32^F→clsmbstu: 因此，同樣還是應該拒絕H007/28 01:18

[問題] 會R，但很多工作要求SAS，有需要學嗎?

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: +3

作者: kentket - 發表於 2017/07/21 10:40(7年前)

14^F→clsmbstu: "unethical"? 這麼嚴重喔？ @@07/28 01:08

Re: [程式] R MCMCglmm prior參數設定

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: andrew43 - 發表於 2016/12/26 00:50(7年前)

1^F推clsmbstu: 好的，我會再去找找相關資料，謝謝你。12/26 11:20

[程式] R multiple regression問題

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: aegis146 - 發表於 2016/07/04 20:25(8年前)

5^F推clsmbstu: 推樓上，我記得R會自動省略它認為不需要的自變數？07/06 03:13

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