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作者 clickhere 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1142則

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[問題] delta method

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: faith3929 - 發表於 2008/10/11 17:37(18年前)

3^F→clickhere:delta method不是用在"資料", 是用在"參數"上.10/12 04:45

[問題] 請問如何能畫出這樣的圖

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +3

作者: drsavage - 發表於 2008/10/10 00:26(18年前)

6^F→clickhere:Excel10/10 03:09

[問題]有關R程式

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: qwer098 - 發表於 2008/10/07 23:05(18年前)

2^F→clickhere:為何要計算這個?10/08 05:02

Re: [問題] 收斂

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: wulingking - 發表於 2008/10/07 21:00(18年前)

1^F→clickhere:(2)你沒把定義弄清楚. X_n 是r.v. 不是數列.10/08 05:12

2^F→clickhere:只能對集合做聯集, 而非r.v.10/08 05:13

3^F→clickhere:X_1<=X_2<=... 題目是這樣寫的? 數列才能這樣表示吧.10/08 05:14

4^F→clickhere:把r.v.的定義在看清楚. 用X_n inverse表示Omega的集合.10/08 05:16

5^F→clickhere:(2)然後在用limsup/liminf的定義. 就很清楚了.10/08 05:17

[問題] 收斂

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: wulingking - 發表於 2008/10/07 20:22(18年前)

4^F→clickhere:P(X_j)=j^{-2}=1-P(X_j=-1) 這是啥??10/08 05:07

5^F→clickhere:P(X_j = j) = j^{-2}?10/08 05:10

[問題] 收斂

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: wulingking - 發表於 2008/10/05 22:34(18年前)

1^F→clickhere:題目錯了. A=[0,1/2]10/06 03:51

2^F→clickhere:converge as. => converge in distribution. done10/06 04:07

[問題] 收斂型態

[ Statistics ]14 留言, 推噓總分: 0

作者: penatnl - 發表於 2008/10/05 18:44(18年前)

1^F→clickhere:converge as => converge in prob.10/06 03:55

2^F→clickhere:機率收斂較大部份確定收斂"鬆". in prob.不一定as.10/06 03:57

3^F→clickhere:as. 較接近函數的pointwise converge. 但僅止於總度量10/06 03:59

4^F→clickhere:的區域測度為1, 就夠了.10/06 03:59

5^F→clickhere:in prob.離pointwise就更遠了. 把機率P想成函數.10/06 04:00

6^F→clickhere:樣本空間Omega的函數.10/06 04:01

7^F→clickhere:它就僅止於此函數的極限收斂. 在樣本空間上的"點",10/06 04:02

8^F→clickhere:是否收斂? 那就未必了. 但as.至少保證樣本空間上收斂點10/06 04:03

9^F→clickhere:有收斂的點的"總"測度為1.10/06 04:03

10^F→clickhere:這樣應該夠白話了.10/06 04:06

11^F→clickhere:8620篇, wulingking有一樣的問題.10/06 04:09

[問題] 中央極限定理

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: wulingking - 發表於 2008/10/04 01:40(18年前)

1^F→clickhere:看不出來這跟CLT有關, 如果只有一個Z的話!!10/04 01:46

[問題] R的問題關於回歸分析

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: allloved - 發表於 2008/10/03 23:47(18年前)

2^F→clickhere:help(lm) 有範例10/04 01:44

[問題] R的數量判斷

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: Sampregi - 發表於 2008/10/03 13:43(18年前)

1^F→clickhere:a<-runif(10000); sum(a<0.6); sum(a>0.8);10/03 14:18

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