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作者 chaselsu 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共9則

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[ DataScience ]18 留言, 推噓總分: +7

作者: del680202 - 發表於 2018/04/01 19:49(7年前)

10^F推chaselsu: 我的經驗是通常都是多層filtering or ANN的方法噎04/17 13:30

11^F→chaselsu: 前面幾層偏offline, 後面可以用複雜的模型通常不會只用04/17 13:31

12^F→chaselsu: MF/FM/SLIM這種, 大多數都是多種模型blending 去避免推04/17 13:32

13^F→chaselsu: 薦系統常見的問題04/17 13:32

14^F推chaselsu: 覺得MF/FM這種可能是問題已經被定義好的最佳解但實際上04/17 13:35

15^F→chaselsu: 問題是自己定義的你可以拿更多不同面向資料的時候 MF這04/17 13:36

16^F→chaselsu: 種就不是最佳解我印象最深的是我剛畢業的時候做FM 竟然04/17 13:37

17^F→chaselsu: 會推輸以很簡單的方式做的推薦04/17 13:38

18^F→chaselsu: 只因為簡單的方式考慮了"category"04/17 13:38

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