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作者 celestialgod 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共6348則
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10F→: 可以用BATCH方式去訓練就好啦01/21 23:56
11F→: 資料可以不用全部讀入GPU算01/21 23:57
12F→: 必要的資料在從記憶體傳入記憶體就好01/21 23:57
1F→: 想一下相關矩陣每一個component是什麼01/16 19:07
2F→: 那對應位置的共變數矩陣的component又是什麼01/16 19:07
3F→: 相互對應應該就能找出答案了01/16 19:07
1F→: 為什麼不就直接用Python就好01/15 00:42
2F→: 看不出來你有非R不可的需求01/15 00:43
3F→: 不然R也有mxnet可以做deep learning不一定要python01/15 00:43
4F→: github上的範例有很多net可以用,直接抓下來就好,01/15 02:53
5F→: 至於cpu,我記得mxnet是多核,非單核,不過要玩deep01/15 02:53
6F→: learning 還是準備一張NV顯卡吧,然後安裝linux01/15 02:53
1F→: 三個list改用向量,配上expand.grid應該就可以直接01/12 08:00
2F→: 向量處理了01/12 08:00
9F→: 我今天自己在Ambari上測試 直接export hdp下01/17 01:20
10F→: hadoop/bin/hadoop跟hadoop-mapreduce/hadoop-01/17 01:20
11F→: streaming.jar就可以了用了01/17 01:20
12F→: 不過記得Ambari不能裝MapReduce2, rmr2不支援01/17 01:21
13F→: 至於rJava我都是用安裝Oracle Java01/17 01:21
14F→: 然後移除openjdk, export=oracle_jdk_location01/17 01:21
15F→: /JAVA_HOME01/17 01:22
16F→: 在跑 sudo R CMD javareconf01/17 01:23
17F→: 確認他抓到Oracle JDK安裝位置即可01/17 01:23
1F→: optim的control也可以maxit01/10 20:40
2F→: optimx應該只是提供的method比較多01/10 20:41
24F→: http://pastebin.com/ysWHJGAU 稍微改一下01/10 21:38
25F→: 用maxit去控制run太久沒收斂的情況01/10 21:40
26F→: 用repeat去控制是否要納入做sample01/10 21:41
27F→: > colMeans(bootRes)01/10 21:47
28F→: [1] -0.04095537 1.81222954 4.78904975 1.0938201/10 21:47
29F→: 189 5.1392418901/10 21:47
30F→: 執行時間:155.57 seconds01/10 21:51
31F→: 排版就自己調一下吧,有點難調XDD01/10 21:53
5F→: http://pastebin.com/xKfhXc5g01/10 22:02
6F→: 可以去學一下regular expression01/10 22:02
7F→: 教學網站:https://regexone.com/01/10 22:02
6F→: output=sapply(list.files(), read.table)01/07 14:39
7F→: list.files可以加入pattern參數去抓你要的檔案,可01/07 14:40
8F→: 以用regexp01/07 14:40
3F→: 第一名不是一定99,按照定義去算,是98就9801/06 20:47
4F→: 人數不多本來就會這樣01/06 20:47
7F→: 這跟大數法則有什麼關係....01/07 14:41