[問題] mxnet 如何開到多cpu

看板R_Language作者f496328mm (為什麼會流淚)時間7年前 (2017/01/19 22:52)推噓4(4推 0噓 8→)

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文章分類提示: - 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別。 [問題類型]: 程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來) [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題敘述]: http://imgur.com/PsunC6e

我跑deep learning都只有單核心在運作 cpu只有13% 照理說cpu全開會跑到100% 我跑xgboost都有到100% 所以我是不是有些地方沒調整?? 另外 linux 版本的 mxnet 可以使用GPU 所以想請問顯卡需要買到幾GB? 直衝8gb? 好貴QQ ( 我在做圖片 mining ) 因為未來也會繼續用GPU 想說以後也用 deep learning 做問題看看另外有推薦的廠牌或型號嗎? 謝謝 [程式範例]: 我是參考這篇 http://cos.name/2016/04/mxnet-r/ 去實作 mxnet 的deep learning model <- mx.model.FeedForward.create(lenet, X=train.array, y=train.y, ctx=mx.cpu(), num.round=100, array.batch.size=100, learning.rate=0.05, momentum=0.9, wd=0.00001, eval.metric=mx.metric.accuracy, epoch.end.callback=mx.callback.log.train.metric(100)) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.95.151 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1484837527.A.DB3.html ※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 22:54:28

推

clansoda

01/19 22:57, , 1^F

01/19 22:57, 1^F

好貴阿阿阿一顆破2W 跟我目前的I7桌電差不多 ※ 編輯: f496328mm (114.42.95.151), 01/19/2017 23:02:54

推

cywhale

01/19 23:12, , 2^F

01/19 23:12, 2^F

→

cywhale

01/19 23:13, , 3^F