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作者 celestialgod 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共6348則

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[笑話] 孕婦乃子都很大求下聯

[ joke ]75 留言, 推噓總分: +47

作者: skylion - 發表於 2018/01/22 23:14(8年前)

67^F推celestialgod: 鄉民棒子皆不短01/24 00:52

[問題] R叫喚Fortran程式容易當機

[ R_Language ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: nestwood - 發表於 2018/01/23 17:59(8年前)

1^F→celestialgod: 除非你能把Fortran code也寫出來...01/23 20:17

2^F→celestialgod: 不然板友也抓不了問題01/23 20:17

[問題] 時間序列, 想在同一時間上呈現兩種數據

[ R_Language ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: jasonfghx - 發表於 2018/01/13 16:04(8年前)

1^F→celestialgod: matplot(cbind(tsales, tsales1))01/13 16:17

[問題] data frame裡面一格塞很多string或numeri

[ R_Language ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: HumuHumu - 發表於 2018/01/10 20:12(8年前)

1^F→celestialgod: data.table(A = list(c("a", "b"), c("c", "d")))01/10 20:24

2^F→celestialgod: 套件是data.table01/10 20:24

3^F→celestialgod: 不知道是不是你要的01/10 20:24

4^F→celestialgod: 自己寫一個print function就好了01/10 21:37

[問題] R怎麼做多組資料合併? (for迴圈問題)

[ R_Language ]34 留言, 推噓總分: +2

作者: askpeople - 發表於 2018/01/06 17:03(8年前)

15^F→celestialgod: R的stack不就可以直接完成嗎....01/06 19:01

16^F推celestialgod: 或是reshape2，data.table的melt01/06 19:02

31^F→celestialgod: 能不用迴圈就不要用迴圈...01/10 18:33

32^F→celestialgod: 而且你好像沒分清楚變數名稱跟字串差異= =01/10 18:33

[問題] 關於回歸假設問題

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: kevin0609 - 發表於 2018/01/08 20:21(8年前)

2^F→celestialgod: 請善用E編輯文章01/08 20:37

[問題] 有效率的字串比對方法

[ R_Language ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: sFKP - 發表於 2018/01/08 16:05(8年前)

1^F→celestialgod: main[ , impute_name := str_extract(str_to_lower(01/08 16:12

2^F→celestialgod: string), str_c(str_to_lower(match_list$brand),01/08 16:12

3^F→celestialgod: collapse = "|"))]01/08 16:12

4^F→celestialgod: 另外，你迴圈裡面改成用set應該效率會比較好01/08 16:17

[程式] R怎麼做多組資料合併? (for迴圈問題)消失

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: askpeople - 發表於 2018/01/06 16:54(8年前)

1^F→celestialgod: stack或是reshape2::melt或是data.table::melt01/06 19:03

[問題] 回歸樹應該如何計算準確率

[ R_Language ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: ms0344303 - 發表於 2018/01/05 23:00(8年前)

1^F推celestialgod: 一般來說是用RMSE來看01/06 08:08

[問題] R連結MS_SQL資料格式問題

[ R_Language ]32 留言, 推噓總分: +3

作者: developme223 - 發表於 2018/01/02 15:17(8年前)

8^F推celestialgod: 試試看其他套件，例如RMySQL01/02 15:44

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