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1F→: proportion的95% CI為 p+-sqrt(p(1-p)/n)11/20 22:00
2F→: * Z0.9511/20 22:01
3F→: 誤差是0.018,就是說 0.018/2=sqrt(p(1-p)/n)*Z0.9511/20 22:01
4F→: p用歷史資料0.06帶入,Z0.975=1.9611/20 22:02
5F→: ps: 上面都打錯了,都是Z0.975才對11/20 22:02
6F→: 剩下就是國中數學解n了11/20 22:02
2F→: 提供檔案測試看看吧QQ 我沒遇過11/07 22:50
1F→: 試過ensamble沒?11/02 21:53
10F推: 3. 每組資料都是一樣的變異數,不同平均值,所以檢10/26 08:18
11F推: 定每組資料的變異數是否相等等同於檢定殘差變異數10/26 08:18
12F推: 回歸分析會要求檢驗殘差是因為殘差才是獨立同分配,10/26 08:19
13F推: 所以三大假設都檢驗殘差即可,不然變異數均值性看y10/26 08:19
14F推: 其實無不妥,但是常態就不能看y,因為每一個y的平均10/26 08:20
15F推: 值不同,非同分配10/26 08:20
2F推: t-SNE或是Gower’s distance10/24 19:58
1F→: let alpha = 1-exp(-(y/b)^a)10/14 01:02
2F→: 可以推出來 y = (-b^a*log(1-alpha))^(1/a)10/14 01:02
3F→: 所以Q_Y(alpha) = (-b^a*log(1-alpha))^(1/a)10/14 01:03
6F→: 1. 1-alpha = exp(-(y/b)^a)10/14 04:38
7F→: 2. 兩邊取log => log(1-alpha) = -y^a / b^a10/14 04:39
8F→: 3. 兩邊乘上-b^a => b^a*log(1-alpha) = y^a10/14 04:40
9F→: 最後兩邊開a次方根就可以得到跟上面一樣的結果了10/14 04:40
1F推: 請到統計版10/13 14:07
1F推: 這不是beta distribution 嗎?10/07 11:16
2F→: 做變數變換y=x/1000,就是beta(2,3)10/07 12:14
3F→: 積分是y^2*(3*y^2-8*y+6)10/07 12:14
2F推: 為什麼不直接用cut或是findInterval就好.....10/06 15:29
6F→: 安裝Rtools就有curl了吧10/04 20:06