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作者 celestialgod 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共6348則
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6F→: 想成什麼顏色有出現的話,法二就很直覺02/14 15:26
7F→: 法三看認成不同件衣服02/14 15:27
86F→: 18蝕刻很硬02/13 10:20
7F→: AI做良率分析根本笑話..... 沒看過資料真的別傻傻以02/13 09:56
8F→: 為做得到02/13 09:56
655F→: 402/12 01:02
1F→: 想做什麼分析01/30 20:01
4F→: 沒有其他因子的話,應該很難得到好的預測結果01/31 12:19
5F→: 像是醫療水準、薪資水準、個人保險、國民保險等01/31 12:20
9F→: 是不是用apply是無所謂,但是沒有可以重現問題的程01/30 16:47
10F→: 式碼 實在無法幫忙....01/30 16:47
11F→: 啊啊 原來原po要產生task_1, ...這樣的變數? 原po01/30 16:48
12F→: 請考慮用list存下task的資料01/30 16:48
1F→: Unixodbc要設定,設定應該google一下,看有沒有GUI01/24 08:07
2F→: ,有GUI的話,設定比較簡單01/24 08:07
3F推: DBI只是interface, 要怎麼連線還需要driver,例如my01/24 08:09
4F推: sql用RMySQL建立連線,查詢用DBI的函數,Oracle用RO01/24 08:09
5F推: racle01/24 08:09
7F→: https://goo.gl/xr6N7F01/28 23:21
8F→: Cli應該開這個照著改就好01/28 23:21
9F→: 我之前也是看這個慢慢試出來的01/28 23:22
10F→: 但是就再也不想在linux用odbc了01/28 23:22
165F推: 推01/17 08:53
6F→: 百萬筆的話 data.table還是比較快01/11 12:23
7F→: spark主要是連到server 串接多台server才會快01/11 12:24
8F→: 但是網路傳輸的速度遠慢於計算01/11 12:24
9F→: 完全划不來....01/11 12:24
24F→: 更正樓上說的,單台不見得很慢啦,原po的資料量用不01/14 08:44
25F→: 太到spark,多台電腦的話,比較能夠用上spark的powe01/14 08:44
26F→: r,但是多台就是會有網路速度跟運算速度問題,運算01/14 08:44
27F→: 太快剩下就會變成都在等傳輸。01/14 08:44
28F→: 至於雲端平台的話,傳輸可能要更久,因為要經過滿多01/14 08:45
29F→: 層才能到你的電腦,當然還是實際測試比較準01/14 08:45
30F推: 還是建議原po把要解決的問題po上來,看看是不是可以01/14 08:46
31F推: 用其他方法解決。01/14 08:46
34F→: SQL有時候要做到程式只要幾行的邏輯 可能要寫很久01/16 21:53
35F→: 而且不見得有比較好的performance01/16 21:53
36F→: 但是SQL在處理相對簡單的資料前處理還是比較方便01/16 21:54
1F→: 他意思應該是已經各抽30個給你了 要你算01/09 17:24
2F→: 同順序的應該就是一組資料,同組就可以算了01/09 17:25