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作者 CaptPlanet 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共22則

限定看板：DataScience

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[問題] 新手openpose與深度學習問題

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: kuku951 - 發表於 2021/02/14 19:03(3年前)

23^F→CaptPlanet: 可以參考手勢辨識的相關技術03/16 00:56

[問題] SVM 跟 GJK 的比較

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: shiburin - 發表於 2021/01/27 16:08(3年前)

1^F推CaptPlanet: https://i.imgur.com/lTpNwea.jpg01/31 04:20

2^F→CaptPlanet: 想想看你提出的作法所求出來的解跟 SVM 的差別01/31 04:24

[問題] Yolo問題詢問

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: 0

作者: andy086 - 發表於 2020/06/08 13:49(4年前)

2^F→CaptPlanet: 第一個問題你的想法沒錯要注意的是分割前處理流程要06/09 17:41

3^F→CaptPlanet: 固定好這樣就把問題轉換成訓練一個對子圖偵測的模型06/09 17:41

4^F→CaptPlanet: 第二個問題切小圖可能會產生大量 negative data 需要06/09 17:44

5^F→CaptPlanet: 注意 negative 跟 positive samples 的比例（資料平06/09 17:44

6^F→CaptPlanet: 衡的問題）若像 SSD 這種的就有 hard negative mining06/09 17:44

7^F→CaptPlanet: 機制比例是1:3就不用放沒目標物的圖片可以參考看06/09 17:44

8^F→CaptPlanet: 看06/09 17:44

[問題] Loss 大震盪的原因 ?

[ DataScience ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: sssh - 發表於 2019/12/16 02:09(4年前)

1^F→CaptPlanet: 看起來是overfitting12/17 10:31

[問題] deep learning學習問題

[ DataScience ]35 留言, 推噓總分: +11

作者: magic83v - 發表於 2019/09/20 02:49(4年前)

11^F→CaptPlanet: 不知道你的有概念是什麼程度，想要厚實的基礎可以從 P09/20 14:53

12^F→CaptPlanet: erceptron 開始，同時順便了解一些其他機器學習的算法09/20 14:53

13^F→CaptPlanet: ，接著了解神經網路是怎樣運作計算，這些 OK 之後再去09/20 14:53

14^F→CaptPlanet: 看 CNN ，一樣要了解它的計算方式以及特點，最後進到09/20 14:53

15^F→CaptPlanet: Object Detection 才會比較有概念。09/20 14:53

16^F推CaptPlanet: 學習的過程可以讀論文或網路上的資料，然後上 kaggle09/20 14:55

17^F→CaptPlanet: 之類的找找一些小範例練習，這過程自然會看到一些資09/20 14:55

18^F→CaptPlanet: 料分析處理以及訓練模型的細節。09/20 14:55

19^F→CaptPlanet: 補充一下 object detection 建議從 RCNN 看起雖然算法09/20 15:05

20^F→CaptPlanet: 複雜但 2 stage 的做法比較容易理解09/20 15:05

[問題] TensorFlow如何降低RAM佔用量

[ DataScience ]22 留言, 推噓總分: +2

作者: HeterCompute - 發表於 2019/04/12 18:07(5年前)

22^F→CaptPlanet: Batch size04/16 18:44

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