作者查詢 / cablate
作者 cablate 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1109則
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183F推: 想那麼多,就是投資大方向,買就對了02/01 14:55
289F推: 啊對對對,DS有突破了,所以之後大家都不要買更多02/01 10:38
290F→: 算力了,AI現在這樣的算力已經夠了,不須要繼續研02/01 10:38
291F→: 究了,對對對02/01 10:38
292F→: 我再說一次,一堆人一直說AI目前對普通人而言已經02/01 10:39
293F→: 夠用,但AI一直在研究的主要目的根本就不是給普通02/01 10:39
294F→: 人用的,OK?02/01 10:39
295F推: AI在各個專業技術領域的表現才是重點,不然你覺得02/01 10:41
296F→: 為什麼模型的重點指標一直都是數理邏輯?02/01 10:41
301F推: 你說到重點了啊,AGI,現在做出來了嗎,還沒呀,所02/01 10:57
302F→: 以算力需求現在還是未知數的02/01 10:57
332F→: 對有些人來說,他就是用2080覺得夠了所以默認全世02/01 14:51
333F→: 界都應該只用208002/01 14:51
334F→: 所以3060是溢出是沒必要,客群都在2080就夠用了誰02/01 14:52
335F→: 跟你3060,現在在唱衰晶片需求的大概就是這個邏輯02/01 14:52
146F推: 中國自己做晶片,東西先出來啊02/01 11:16
73F推: 老謝把正方反方都講一次了欸02/01 11:12
44F噓: 慘什麼,快空,就是你賺錢啊,傻傻地欸02/01 11:05
57F噓: 快賣,我來存就好,嘻嘻02/01 11:00
104F推: 微軟是為了以低成本平替目前openai的中階模型吧,01/30 23:37
105F→: 相信後面還是會為了模型能力去找openai的01/30 23:37
80F推: 股版只會紙上談兵的華西街文組腦就不要在這個議題01/29 15:26
81F→: 上丟人了,AI這條路還有很長的路要走搞不好與手機01/29 15:26
82F→: 一樣要再走10-20年,卻有一堆人說現在模型夠用了所01/29 15:26
83F→: 以AI不需要更多算力了開始唱衰晶片,根本就還沒到01/29 15:26
84F→: 極限好嗎是在哭01/29 15:26
10F推: 就是算力差距01/28 18:16
16F推: 就是算力有差距,程式領域拿平民一點的claude 3.501/28 18:18
17F→: 來當對照組,你就知道了,reddit也是認為R1比不上c01/28 18:18
18F→: laude3.501/28 18:18
21F→: R1的訓練資料大概是有喇Openai啦,所以才會出現他01/28 18:19
22F→: 說自己是openai的情況01/28 18:19
30F推: 關於思考鏈我覺得大家可以參考透過提示詞在非reaso01/28 18:23
31F→: ning模型復現的效果,我認為其實不相上下01/28 18:23
32F→: 但的確ds的價格太便宜了,身為應用開發者我也會想01/28 18:24
33F→: 試試看能不能替換掉QQ01/28 18:24
39F推: 一樓說的沒錯啊,他的提示詞的確有非常大的優化空01/28 18:27
40F→: 間,光是格式就可以優化很多了,但是恰好就是這種01/28 18:27
41F→: 一般使用者在問問題的格式才能測出模型理解能力在01/28 18:27
42F→: 哪裡01/28 18:27
55F推: 讓模型同時提供多個畫面其實在coding AI(cursor/cl01/28 18:32
56F→: ine)很常見啊,這都是模型表現的能力,他一次輸出01/28 18:32
57F→: 不完還會跟你說還有什麼畫面還沒做01/28 18:32
63F→: 對,所以才說,越是簡單的提問,模型的理解能力要01/28 18:32
64F→: 越好,不是自己調提示詞調半天才算堪用,這普及不01/28 18:32
65F→: 了01/28 18:32
69F→: 沒錯,不是優化提示詞的問題,所以那個人被砲了XD01/28 18:33
71F→: 能01/28 18:33
77F→: 嗯?真的嗎,現在開發AI應用的套模廠商重視的是表01/28 18:34
78F→: 現能力吧。01/28 18:34
81F→: 重視盈利就更要開發應用來普及化啊,chapgpt本身就01/28 18:35
82F→: 是一個AI應用欸01/28 18:35
96F→: 現在就是敲一個警鐘,不要盲目堆算力,一定有地方01/28 18:40
97F→: 可以優化,但優化出方向之後還是會回歸算力。01/28 18:40
102F推: 當然前提是算力跟表現會成完全正相關,我個人就覺01/28 18:41
103F→: 得gpt4跟o1在平常解決多數問題而言沒有特別大的差01/28 18:41
104F→: 距...01/28 18:41
111F推: 樓主大大,所以我才說要求使用者完善提問才能使用01/28 18:46
112F→: 的模型本身就是無法普及化的01/28 18:46
113F→: 就好比同樣一個客戶講出一個模糊的需求,有的業務01/28 18:47
114F→: 就是不懂,還要客戶講更詳細一點。有的業務就是能01/28 18:47
115F→: 馬上聽懂客戶要什麼甚至還能通靈。01/28 18:47
126F推: 反正股票照樣買,你管他崩不崩,現在大家目標就是01/28 18:50
127F→: 想從需要人工介入的AI Agent到AGI,我真的不知道提01/28 18:50
128F→: 供算力的晶片要怎麼輸。01/28 18:50
137F推: 如果要DS小刀論,那股價崩跌就是極短期的反應而已01/28 18:54
141F→: 大家要搞清楚,成本只是次要問題,主要問題是這東01/28 18:55
142F→: 西能不能用。當最後發現成本低的模型居然要更多人01/28 18:55
143F→: 工介入成本,那只是再次映證股版常常在酸的鏟子論01/28 18:55
144F→: 而已。01/28 18:55
147F→: 啊不好用是要變現給誰啦==01/28 18:56
150F→: 所以我就說好用最重要啊,最後還是回歸這東西到底01/28 18:57
151F→: 好不好用,好用才會有人買單,不是便宜就有人買單01/28 18:57
154F→: 所以照這個論點,openai不應該有這麼多用戶欸(思01/28 18:57
155F→: 考01/28 18:57
158F→: 好,可能是我個人比較在意好用01/28 18:58
160F→: 嗯嗯,可以理解你們說的點01/28 18:59
163F→: 剛想了一下,最終可能也會發現AGI根本不是人類需要01/28 18:59
164F→: 的東西XD01/28 18:59
166F→: 開發者就會用到,而他好不好用也會影響開發出來的01/28 19:00
167F→: 應用好不好用,我個人的角度是站在願意花錢買鏟子01/28 19:00
168F→: 的開發者01/28 19:00
171F推: 但你這樣說的話,等於現在的模型不需要再繼續提升01/28 19:02
172F→: 去兼容更多專業領域了,而是要轉頭去解決成本問題01/28 19:02
180F推: 這樣說我就懂了01/28 19:05
190F推: Qwen不是也有開源,我記得也是免費01/28 19:09
269F→: 股版真的是很多奇葩言論01/28 22:17
359F→: 然後大家都從500台開始,一路捲到1萬台,你覺得誰01/28 22:16
360F→: 的比較強?01/28 22:16