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作者 bessgaga 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共24則

限定看板：DataScience

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[問題] 如何得知深度學習樣本數足夠

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: wre880223 - 發表於 2021/07/15 00:22(4年前)

1^F推bessgaga: 一般會用training set 跟 testing set畫出的learning cu07/17 12:22

2^F→bessgaga: rve來看有沒有overfiting現象有的話就代表訓練樣本數07/17 12:22

3^F→bessgaga: 不足07/17 12:22

[問題] 多標籤任務(Multi-Label)模型評估

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +6

作者: clairehuei - 發表於 2019/08/24 17:47(6年前)

1^F推bessgaga: 那個loss就是把每一個label都當作一個二分類問題來做，08/24 17:57

2^F→bessgaga: 至於matric其實可以自己寫你要的效能判斷式，比如我之前08/24 17:57

3^F→bessgaga: 在做通訊工程問題就是算overall capacity ，不一定要拘08/24 17:57

4^F→bessgaga: 泥在他的matrices08/24 17:57

[討論] 增強技能方向

[ DataScience ]21 留言, 推噓總分: +2

作者: loser113 - 發表於 2019/06/21 22:47(6年前)

1^F推bessgaga: 7跟1吧數學跟英文底子好可以很快弄懂最新技術感覺是06/21 23:35

2^F→bessgaga: 業界比較需要的能力06/21 23:35

[問題] 深度學習實踐問題

[ DataScience ]17 留言, 推噓總分: +7

作者: clansoda - 發表於 2018/11/10 12:07(7年前)

10^F推bessgaga: 一層隱藏層的效能本來就不好了吧，我覺得很快收斂是意11/10 15:29

11^F→bessgaga: 料之中耶11/10 15:29

[討論] Data scientist or ML/DL engineer

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: MakeSITGreat - 發表於 2018/07/29 11:02(7年前)

1^F推bessgaga: Perceptron就是DL的前身，事實上學習DL的過程就可以順便07/29 12:43

2^F→bessgaga: 摸到SVM跟其他常用方法了07/29 12:43

3^F→bessgaga: 我倒是覺得這些方法都是使用data來進行預測，多會人家一07/29 12:44

4^F→bessgaga: 招不管投哪個方向都是優勢～07/29 12:44

[問題] 數學系資工系?

[ DataScience ]73 留言, 推噓總分: +36

作者: gogopacer - 發表於 2018/07/13 22:58(7年前)

1^F推bessgaga: 你是想要鑽研機器學習的算法本身還是希望利用機器學習07/13 23:31

2^F→bessgaga: 來解決任務？07/13 23:31

[問題] WGAN的Loss

[ DataScience ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: PyTorch - 發表於 2018/05/16 06:23(7年前)

1^F推bessgaga: 對，generator就是要騙discriminator給很高的分數，所以05/16 18:51

2^F→bessgaga: 加一個負號是maximum 分數的意思05/16 18:51

[問題] 驗證集對最後結果的影響

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: nctukmdick - 發表於 2018/05/04 20:04(7年前)

1^F推bessgaga: 我覺得你也要考慮validation set太小導致正確率精準度05/04 23:15

2^F→bessgaga: 不夠的問題05/04 23:15

[討論] 關於training時early stopping的時機

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +5

作者: Rprogramming - 發表於 2018/04/23 13:34(7年前)

3^F→bessgaga: 通常是104/23 22:16

[問題] 分類問題最後的softmax前要activation嗎?

[ DataScience ]19 留言, 推噓總分: +7

作者: Haikyuu - 發表於 2018/04/23 21:07(7年前)

2^F推bessgaga: 小於0的值對於softmax的值影響通常微乎其微，所以我覺得04/23 22:15

3^F→bessgaga: 加relu根本沒差04/23 22:15

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