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作者 amiabest 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共72則
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1F→:印象中 原始資料不用常態 除非要做檢定才需要10/27 18:43
3F→:請問y大,所以原始資料不是常態那做出來的相關係數有意義10/27 20:59
4F→:嗎? 還是要做統計推論的時候才需要證實常態成立呢?10/27 21:00
5F→:謝謝10/27 21:00
1F→:對 因為是近似卡方自由度二的分配08/16 09:03
1F→:比1大的數有八個 以此類推08/13 01:03
1F→:好像可以用時間序列去做配適08/09 13:18
4F→:我印象中好像可以先用forecast的先做配適08/10 08:10
5F→:然後再根據實際上的出貨量去做修正,這樣可能更符合08/10 08:10
6F→:你的需求08/10 08:11
2F推:L象中 這兩個數值都是去看出來ARMA的落後期數06/13 00:39
3F→:而這落後期數可以把資料的自我相關清除到無統計顯著06/13 00:39
4F→:所以小只是方便解析,因為有時候可能會因為時間拉的太長06/13 00:40
5F→:而難以說明06/13 00:40
4F→:wikipedia有05/25 03:00
1F→:ARE可以試試05/08 18:04
3F推:老師真是強者04/19 02:16
4F→:beta(1,1)吧04/12 01:53
3F→:無母數也是有相依跟獨立的判斷吧03/21 01:25