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作者 Activation 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共21則

限定看板：DataScience

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[心得] PyTorch實作DRL分享

[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: +2

作者: thefattiger - 發表於 2018/09/20 23:28(7年前)

1^F推Activation: 感謝分享09/21 02:09

[問題] GAN的discriminator要train比較多次理由

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: PyTorch - 發表於 2018/08/24 18:50(7年前)

3^F推Activation: 因為Discriminator的learning rate比較低吧，所以要tr09/05 21:37

4^F→Activation: ain比較多次，科學的說法可能是Discriminator的loss s09/05 21:37

5^F→Activation: urface比較崎嶇起伏09/05 21:37

7^F→Activation: 我看github上都是D的lr比G低耶，可能我看得不夠多09/05 23:53

8^F→Activation: 不過周遭同學也是把D設比較低才train起來09/05 23:54

[問題] batch size過大時，為什麼容易overfittin

[ DataScience ]22 留言, 推噓總分: +8

作者: Activation - 發表於 2018/08/29 11:38(7年前)

3^F→Activation: batch size小，random的成分比較大，反而會在外面繞圈08/29 13:39

4^F→Activation: 圈，不必然收斂快吧08/29 13:39

19^F→Activation: paper找一下應該有, 這方面的paper還蠻多的08/30 14:15

[問題] 關於作品

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: flypaper - 發表於 2018/08/27 14:54(7年前)

9^F→Activation: 我很好奇沒有paper能算data science嗎?坦白說我分不清08/29 02:16

10^F→Activation: 楚會寫code的統計所跟DS的不同08/29 02:16

[問題] 小的model在training時收斂會比較快嗎?

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: Activation - 發表於 2018/08/22 00:54(7年前)

2^F→Activation: 有沒有可能train的上去又收斂快? 我才疏學淺08/22 01:05

13^F→Activation: 了解謝謝各位08/28 02:31

[徵文] Halide

[ DataScience ]20 留言, 推噓總分: +12

作者: jimmycool - 發表於 2018/08/20 02:44(7年前)

6^F推Activation: 大神08/20 22:44

[問題] 請推薦Tensorflow線上教學或課程

[ DataScience ]16 留言, 推噓總分: +7

作者: keras - 發表於 2018/08/18 14:29(7年前)

1^F→Activation: 就google的course08/18 15:29

15^F→Activation: 我不是電梯向下08/19 23:37

[問題] GAN的mode collapse問題

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: 0

作者: Activation - 發表於 2018/08/17 16:00(7年前)

2^F→Activation: 對不起沒說清楚, 就是P_g跟P_data是對稱的08/17 19:46

3^F→Activation: KL(P_g|| P_data+P_g) + KL(P_data || P_data+P_g)08/17 19:48

4^F→Activation: 這樣應該沒有篇重P_g或P_data吧?08/17 20:16

5^F→Activation: *偏重08/17 20:17

[問題] 被某間在大陸的外商公司裡的大陸名校博士

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +5

作者: ruthertw - 發表於 2018/08/11 15:58(7年前)

10^F噓Activation: 沒頭沒尾的08/17 15:56

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