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作者 a75468 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共20則

限定看板：DataScience

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同時feed Bert跟TFIDF to Dense layer

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +4

作者: e9904567 - 發表於 2020/10/27 17:03(5年前)

3^F推a75468: Bert 有跟 downstream 一起 finetune 嗎？10/27 21:25

[討論] 關於投稿ICLR那篇BigGAN

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +2

作者: Activation - 發表於 2018/10/10 23:23(7年前)

1^F推a75468: 也不是人人都能爽 train batch size 2048 的 model ...10/11 00:03

6^F→a75468: batch size 不變大不就是原本的SAGAN了10/14 16:38

7^F→a75468: 他後面那些trick都是基於batch size變大後做的改正10/14 16:38

8^F→a75468: 如果batch size沒那麼大做那些trick會發生什麼不好說10/14 16:38

[問題] 有關於VAE實作

[ DataScience ]11 留言, 推噓總分: +4

作者: piyieen - 發表於 2018/05/31 09:24(7年前)

5^F→a75468: 中間維度有跟著調整嗎？另外這個架構看起來capacity對於05/31 18:22

6^F→a75468: 動漫的dataset來說應該太小了05/31 18:22

[問題] GAN訓練時batch的實作請教

[ DataScience ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: PyTorch - 發表於 2018/05/22 19:35(7年前)

1^F推a75468: 有謠言是說一個batch裡都放同一種label比較好，所以這個ca05/22 21:09

2^F→a75468: se就是兩個batch，128個1以及128個005/22 21:09

[問題] activation='linear'跟沒有加activation

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: Rprogramming - 發表於 2018/04/28 01:07(7年前)

1^F→a75468: 就是個乘W而已04/28 01:14

[問題] FPGA加速machine learning?

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: 0

作者: PyTorch - 發表於 2018/04/13 22:39(7年前)

1^F→a75468: 用越低階的硬體運算通常越快（可以想成減少更多的overhead04/13 23:19

2^F→a75468: ），同理asic通常比fpga快04/13 23:19

Re: [問題] L1與L2正規化的差別

[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: +4

作者: abc2090614 - 發表於 2018/04/06 09:13(7年前)

3^F推a75468: 推推04/06 14:57

[問題] 強化學習裡的hello world

[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: +4

作者: del680202 - 發表於 2018/03/24 07:37(7年前)

1^F推a75468: 傳統RL的話可以玩柏克萊的小精靈project03/24 09:28

[情報] DataScience的相關資源置底

[ DataScience ]20 留言, 推噓總分: +12

作者: st1009 - 發表於 2018/03/22 22:06(7年前)

3^F推a75468: 唯一支持大金03/24 01:14

[問題] 一個dnn可以同時處理多張影像/資料嗎?

[ DataScience ]30 留言, 推噓總分: +3

作者: subgn - 發表於 2018/03/07 22:13(7年前)

8^F推a75468: 假設機器的資源（GPU）是固定的，而且套件把inference最佳03/08 00:15

9^F→a75468: 化了，假設某張圖進到第三層，如果要去算另外一張圖的第二03/08 00:19

10^F→a75468: 層的話，第一張圖就會卡在第三層等另一張圖（資源固定）03/08 00:19

11^F→a75468: 所以理論上直接讓一張圖跑到底是bottleneck比較小的方法（03/08 00:20

12^F→a75468: ？）不過我也不熟tf or pytorch的實作等大大開示03/08 00:22

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