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作者 MADNUG 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共23則
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2F推: 推!06/30 22:25
1F推: 謝謝!但資料量大的話,這樣就有記憶體不足的問題了吧?03/09 11:53
2F→: 會不想整個讀進去,其中一個考量也是記憶體Orz03/09 11:55
3F→: 因為讀資料後,記憶體已經剩不多,再C-V的話就爆了03/09 11:59
4F→: 記憶體問題真是棘手囧...我來研究ff試試,謝謝了!03/09 12:06
2F→: 謝謝,瀏覽了一下似乎可以試試!來研究研究03/09 12:04
4F推: 笑了XDDD 不過副版主真的是有求必應(已跪10/29 04:06
5F→: 天啊我真是太眼殘了...謝謝版主了,還是先去看個精華區Orz10/16 02:33
2F推: 實用! 另外想請教一下10/06 21:08
3F→: group_by之後,do(data.frame(sum = sum(.$Petal.Width)))10/06 21:10
4F→: 這裡的sum必須配.$Petal.Width,但如果是10/06 21:12
5F→: summarise(sum = sum(Petal.Width)),則可以省略.$呢?10/06 21:13
8F→: 平行運算呀?這沒想過,回去研究看看!09/30 21:11
11F→: 抱歉在內文沒打清楚,應該是每次在dataframe中抽取N rows09/30 21:14
12F→: 做模型配適09/30 21:14
15F→: 晚點下課回去更新一下,感謝!09/30 22:56
28F→: 我這是應用k-fold cross validation,在驗證模型有效性時10/01 12:43
29F→: 常用到的方法,但我不確定在抽取上是否有效率更佳的解法10/01 12:43
40F→: 請問可以提示一下 PRO 的關鍵字嗎? 在板上搜不到相關資訊10/01 21:16
42F→: Got it! Thank you so much!10/01 21:37
1F推: 第一章還沒研究完,第二章又出來了>"< 感謝推推07/22 14:48
5F推: 真是太感謝了!07/21 15:36
6F推: 推,很好的參考!!07/15 15:30
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