作者查詢 / LDPC
作者 LDPC 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共7570則
限定看板:全部
看板排序:
2F推: 去年十月就買海力士 賺爆了!03/12 11:20
39F→: 完了QQ 是不是要泡沫了 怕03/12 10:28
39F→: 完了QQ 是不是要泡沫了 怕03/12 10:28
24F→: 第七天不是要復活嗎QQ 從十字架走下來03/11 14:02
39F→: 羨慕a08去看建案 跟兆華當鄰居 不愧是人勝利組QQ03/11 14:05
1092F→: QQ....才剛睡醒 在想今天要不要去公園了03/12 00:32
1093F→: 台積又要變成 只有一月二月三月才會幸福的股票嗎03/12 00:33
1134F→: .....QQ 好的 公園我來了03/12 01:15
3F→: ...MRVL從來沒放在我想買的藍圖上QQ AMD強多了03/11 13:48
13F→: NVDA>AMD>AVGO>>>>>>>>>>>>>>>>>MRVL QQ03/11 13:54
19F→: 沒cuda就是inference啊 這市場十倍大03/11 13:55
26F→: 老黃只要卡cowos/hbm產能(他先付錢卡) 就沒人能贏03/11 14:02
14F→: 救命QQ03/11 08:30
72F→: 買買買買買買買 多軍一起上啊!!!!03/11 08:35
121F→: 8zz反向魔法太強了 超出老謝!!03/11 08:38
140F→: 看來這週 大家都會認真上班..QQ 我也要認真上班了03/11 08:40
164F→: litten救我QQ 我以後會好好上班的!03/11 08:42
193F→: 完了 a08真的不見了QQ 看來今天真的不妙03/11 08:44
269F→: 上RRRRRRRRRR03/11 08:48
413F→: 倒數三分鐘!!!!!!!!下好離手03/11 08:57
471F→: 誒 等等 這啥 漲了 啥03/11 09:00
480F→: Q__Q 我好像不用去公園了03/11 09:01
489F→: 那個a08 出來玩 不用去睡公園了!!!03/11 09:01
535F→: QQ 公園瞬間沒人耶 好神奇歐 歐 等等 我看到空蛙了03/11 09:02
1421F→: a08賺爛了 都搞消失 QQ03/11 13:42
1432F→: 很簡單啊 只要是漲停的 一定是a08持股!03/11 13:44
1456F推: a08是不是跑去看李兆華的那個建案啊QQ 羨慕03/11 13:50
1484F→: a08以後是走路去101吃早餐 跟我這當年吃美爾美不同03/11 13:59
1258F→: QQ 明天公園會不會爆滿啊 能不能留給位子給我啊03/11 03:31
1259F→: 話說3/15是個大日子 大家要多囤現金QQ跟空軍對幹!!03/11 03:42
1295F→: 一定去別地方退休啊 光房產持有稅 每年就是兩萬美金03/11 06:51
1299F→: 等等 先別殺爆多蛙 我還在找公園位子 QQ 先等等03/11 06:55
1342F→: 四巫日是禮拜五03/15 多軍還有五天 快上!!!03/11 07:49
1350F→: QQ多蛙現在亂成一鍋粥 公園大排隊!03/11 07:53
1354F→: 七天過後不是該復活嗎QQ a33是不是從十字架迷路了03/11 07:55
1358F→: 上週五nvda被四各期權共計14億美金砸盤殺爆03/11 07:59
1359F→: 下週五會是四巫日 期權砸盤不知道會不在來一次QQ03/11 08:00
1361F→: 有大量現金就是暴力QQ 有上億現金才是力量 可惡QQ03/11 08:01
1401F→: QQ完蛋了....日經要帶動亞洲股市下跌03/11 08:09
1431F→: QQ 公園的隊伍好長...都是多蛙03/11 08:15
1437F→: a08 你那邊還有位置嗎QQ 我忘記在公園佔位置了03/11 08:17
1455F→: a08也消失了 QQ 995...公園誰有多餘的位置03/11 08:20
1462F→: QQ 鄉民都好有錢吃這抹好 我連加蛋都不行了 嗚嗚嗚03/11 08:22
1468F→: over貓貓可愛QQ03/11 08:24
36F→: 不要去夜市QQ 會有辣醬問題!!!!03/10 12:27
36F→: 肥宅減肥股票推薦LLY QQ 還有治療禿頭唷 啾咪03/10 11:09
3F→: clip, wave2vec都不需要label data 而wave2vec是後03/09 13:58
5F→: 來audio encoder幾時(e.g. Meta M4T)03/09 13:58
11F→: On the Opportunities and Risks of Foundation Mo03/09 14:01
13F→: odel裡面有時間軸解釋pretrained model歷史緣由03/09 14:02
14F→: 甚至Bert也是透過無需標註的數據來做pretrianing03/09 14:04
17F→: 你所謂高品質標籤數據現在的做法用在finetune03/09 14:06
22F→: 且以現在模型大小來看wave2vec,bert,clip都小於1b03/09 14:07
23F→: 根本不能算作大模型03/09 14:07
26F→: 我摘錄李非非pretrained model 2021那份報告03/09 14:08
27F→: A foundation model is any model that is trained03/09 14:09
28F→: on broad data (generally using self-supervision03/09 14:10
29F→: e.g., fine-tuned) to a wide range of downstream03/09 14:10
30F→: zero shot在clip來說 一個ccf12資料就可以train出來03/09 14:12
31F→: 我不知道你那些立論是從哪來的....03/09 14:12
35F→: 而z-shot clip/bert/wav2vec就是從零開始train啊..03/09 14:15
39F→: 且你理解有錯誤耶 文字輸入變成影像輸入是clip03/09 14:16
40F→: 融合了embedding 讓文字和影像embedding投射到同空03/09 14:16
41F→: DALL-E就是拿clip弄出來的03/09 14:17
42F→: yolo並不是解決精確 而是解決速度上...QQ03/09 14:18
44F→: AGI是現在一個叫做世界模型的議題也跟embedding有關03/09 14:19
48F→: 現在pretrained大多意指就是foundation03/09 14:21
49F→: https://arxiv.org/abs/2302.09419 比方說這篇敘述03/09 14:21
55F→: "clip跟wave2vec都要進行預訓練的,並不是不用"03/09 14:27
57F→: clip就是拿不需要標籤的數據去做的founcaiton model03/09 14:28
58F→: 他就是從零開始 而且模型不大 這跟你內文講的牴觸03/09 14:28
59F→: foundation model就大多是self-supervised03/09 14:28
60F→: 且clip在做classification是zero shot 這過程都沒03/09 14:30
61F→: 用到任何標籤數據 模型也不大 這跟你內文牴觸03/09 14:30
68F推: wow...天阿 你真的不是搞AI 不知道clip作法03/09 14:38
70F→: clip是拿野生img/text pair 這通常是網路像本03/09 14:40
71F→: 而會說這不是標籤是 因為這些文字敘述有時候跟照片03/09 14:40
72F→: 無關 比方說 你照了一個麵包 文字那邊寫在台中照的03/09 14:41
73F→: 這時候你文字就不是標籤 他反而是噪音干擾照片03/09 14:41
74F→: 那這些野生數據是因為很多照片平台 作者上傳照片03/09 14:42
75F→: 會寫些文字 但這些文字不一定跟照片有關 他就只是03/09 14:42
76F→: 野生數據 打個比方 你上傳出去照片 然後寫了一首詩03/09 14:43
77F→: 這兩個相關性不大 但clip就是比較各種照片文字 找出03/09 14:43
78F→: 相關性 但因為野生數據太髒 所以效果不好 才會有個03/09 14:43
79F→: BLIP 就是先做一個classifier去把文字跟照片沒對齊03/09 14:43
80F→: 的數據排除掉 後期Laion則是利用其他方式做篩選03/09 14:44
81F→: 或說clip不是用標籤數據 就在他裏面的正負樣本是03/09 14:45
83F→: 沒有標籤的 正樣本就是文字跟照片有關 負樣本就是03/09 14:46
84F→: 文字跟照片相反 更別說wave2vec 就是前後mask資料03/09 14:46
85F→: 哪來的數據標籤.....0rz03/09 14:46
89F→: https://tinyurl.com/4ezv6jzc 這篇開明正宗說了03/09 14:54
91F→: Foundation models are typically trained using se03/09 14:54
92F→: self-supervised learning This indicated that the03/09 14:55
93F→: they are not given any explicit labels or instru03/09 14:55
95F→: 你要模型泛化 你就得用self-supervised learning03/09 14:56
96F→: 你加了標籤 就是讓模型特制化你要的目的03/09 14:56
99F→: Sora目前的確有人懷疑拿unreal的3D物理引擎finetune03/09 15:00
103F→: 我也希望是炒作 不然每年kpi NeurIPS/ICML/ICLR03/09 15:02
105F→: 搞得我都快瘋了..我最近投的ICML也要放榜了 995 QQ03/09 15:03
111F→: 機器人不可能啦 我同意 這波一堆機器人都裁員了03/09 15:04
114F→: 我前同事去自駕Argo當CTO 一樣GG 五大自駕直接關門03/09 15:05
115F→: 現在矽谷就業市場都是GenAI 傳統CV根本找不到面試03/09 15:05