作者查詢 / JX660
作者 JX660 在 PTT [ R_Language ] 看板的留言(推文), 共19則
限定看板:R_Language
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3F推: data$col2 跟 data[,2,drop=TRUE] 是同樣的 如果是寫05/11 03:42
4F→: data[,2,drop=FALSE]則會保持為data.frame格式05/11 03:43
5F→: 使用[]時 若選擇的欄位數超過1欄 預設值為drop=FALSE 若選05/11 03:45
6F→: 擇的欄位數為1欄 預設值為drop=TRUE 所以不同05/11 03:47
22F推: 感謝分享資訊 h2o 看起來值得研究11/27 18:04
1F→: substr( "150_38_2015-01-11", start=5, stop=6 )11/14 07:32
2F→: strsplit("150_38_2015-01-11",split="_")[[1]][2]11/14 07:33
1F→: 我覺得要先做的 是定義清楚你想解決或知道什麼問題09/01 08:12
2F→: 然後問題可以用那些數據衡量 是每秒流量嗎 每秒使用人次嗎09/01 08:13
3F→: 這些數據能夠取得嗎 還要考慮哪些變數 變數要怎麼結構09/01 08:15
4F→: 然後了解你的資料格式 最重要的是 各變數是類別還是連續型09/01 08:17
5F→: 最後才是根據你想解決的問題 選擇統計方法 不知道你的資料09/01 08:19
6F→: 形式 所以也沒有辦法回答要先看你清單中的哪本書09/01 08:20
1F→: 以4類3欄設成dummy的變數為例 應該是視為一個變數來看08/26 18:46
2F→: 所以只有三欄全拿掉或三欄全加入兩種 就算有一欄的係數是008/26 18:48
1F推: 做Y跟X變數的樞紐分析 我猜可能有某個變數的分布太極端06/07 13:02
4F推: 個人用過R SAS SPSS 比較圖中六項 R毫無疑問是完勝03/04 23:34
5F→: 阿不是六項 是八項 不過SAS SPSS有其他方面的好處就是了03/04 23:39
5F推: DF[which(DF$gender=="female"),] 像這樣只抓出female03/31 22:25
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