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作者 Hsins 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共683則
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5F→: 建議你自己找地方插 print() 語句,把實際上運作邏輯動手03/03 17:06
6F→: 畫個圖出來走走看。03/03 17:06
7F→: 然後把你覺得奇怪的地方,覺得可以自己更動的地方動手改一03/03 17:07
8F→: 改,看看跑出來跟題目要求符不符合?他解答寫的未必就好,03/03 17:08
9F→: 實作方法也不是只有這一種。03/03 17:08
16F→: 你說的是對的,看太快ㄌ><03/04 07:09
1F→: 你說的網頁應用程式,實際上不論是手機還是電腦上的瀏覽器03/03 17:09
2F→: ,能夠在頁面上呈現給你看的就是 HTML + CSS。而 JS 則是操03/03 17:10
3F→: 作 DOM 去變化 HTML 的顯示。至於 Flask 跟 Django 是處理03/03 17:10
4F→: 後端邏輯,你如果要在手機上或是其他網頁上使用這些後端邏03/03 17:11
5F→: 輯,還需要運行你的伺服器。03/03 17:11
11F→: TG Bot 也可以,而且設定起來比 Line Bot 快很多XD03/03 17:26
1F→: 有,但你要會用呀。先決定問題再決定資料儲存方式,最後才03/03 02:49
2F→: 是演算法,至於挑選哪個?根據你的問題和資料特性都會不同03/03 02:50
3F→: ,就看你要不要花時間下去。03/03 02:50
1F→: 你應該是有重新跑過 Jupyter Notebook 了,我剛剛看的時候03/03 01:11
2F→: ,抱錯指的地方跟你的代碼對不上。這個比較可能的原因是因03/03 01:12
3F→: 為 Jupyter Notebook 的執行順序是由決定而不是實際上看的03/03 01:12
4F→: 上到下。然後你的 code 問題很多啊...03/03 01:12
5F→: 解答的代碼也寫得有夠繞口的...03/03 01:19
1F→: pandas 處理時間序列應該很容易吧...03/01 18:19
2F→: https://reurl.cc/lLE8m903/01 18:21
3F→: 這篇是算平均,改成加總也不是件難事03/01 18:21
1F→: 虛擬環境這麼多個解決方案,你倒是先說說用的哪個呀…創建02/22 18:06
2F→: 環境時沒給參數,預設就是當前或是最新板的02/22 18:06
4F→: 用 which 或 info 看啊…02/22 12:28
4F→: 也可以考慮直接用 pandas 取出02/13 18:02
5F→: df = pd.read_csv('FILENAME', usecols=['COL'])02/13 18:04
8F→: 應該看你取出資料之後要做些什麼,pandas 的序列結構在進行02/14 18:18
9F→: 擴展時會複製一份不是直接擴展,這本來就會比原生的 list02/14 18:18
10F→: 複雜度要高。如果沒有要拿來進行分析,是可以不用 pandas02/14 18:18
11F→: 的…02/14 18:18
1F→: 用 convert 指令就可以了02/11 21:37
2F→: linux 下可以寫個腳本去跑,微軟下可以裝 gs 處理02/11 21:40
3F→: 實際上也不是做字典的存取,你如果把其他行註解掉,然後在02/04 19:34
4F→: @property def stat() 下面新增隨便一個 print()02/04 19:34
5F→: 會發現你的 p1.stats['PTS'] = '-' 呼叫到的其實是 getter02/04 19:34
6F→: 而不是 setter。02/04 19:34
7F→: 由於你呼叫到了 getter 所以會返回 self._stats。接著才是02/04 19:37
8F→: self._stats['PTS'] = '-'...02/04 19:39
9F→: 這就是為什麼你沒有跑到 setter 裡面但實際上還是賦值成功02/04 19:42
10F→: 的原因。02/04 19:42