作者查詢 / DaOppaiLoli
作者 DaOppaiLoli 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共26則
限定看板:DataScience
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1F→: 機器學習工程師表示:11/27 13:43
1F推: 讓 KAN 再飛一會08/04 13:06
2F→: https://arxiv.org/abs/2407.1667408/04 13:06
15F推: 推,感謝糾正觀念錯誤05/08 09:26
1F推: cmd 查的通常會是最高支援的版本04/13 07:30
5F推: 一個機器也可以多個 CUDA 共存,理論上 driver 支援04/13 15:15
6F→: 的版本要大於實際安裝函式庫的版本,然後要大於應用04/13 15:15
7F→: 程式的版本04/13 15:15
8F→: 像你就是 driver 支援到 11.8,函式庫裝 11.6,然後04/13 15:16
9F→: torch 是 11.304/13 15:16
10F→: 雖然還是建議都裝一樣的比較好04/13 15:16
14F推: 在同一台機器,無論單張或多張卡,都可以有多個不同04/15 09:01
15F→: 版本的 CUDA 函式庫共存,例如 Docker 或 Conda 就04/15 09:01
16F→: 能做到這種多版本 CUDA 的管理,像這張圖裡 nvcc 告04/15 09:01
17F→: 訴我們 CUDA 是 11.8 版,但 nvidia-smi 顯示的是 104/15 09:01
18F→: 2.2 版04/15 09:01
19F→: https://i.imgur.com/XLFRpgr.jpg04/15 09:01
20F→: 至於 PyTorch 是如何判斷版本我是不太確定,但他可04/15 09:01
21F→: 能會根據 nvcc 或 nvml 之類的來判斷,其他有些函式04/15 09:01
22F→: 庫則可能會看 CUDA_HOME 環境變數來判斷04/15 09:01
9F推: 路過好奇,請問 STN 是 Spatial Transformer Networ04/13 06:04
10F→: k 嗎04/13 06:04
11F→: https://arxiv.org/abs/1506.0202504/13 06:04
26F推: 因為原文是 Transform 想說會不會跟 Transformer 不04/13 15:10
27F→: 是同個東西 XD04/13 15:10
2F推: 問問親朋好友有沒有小孩在念大學的跟他借看看帳號10/08 10:45
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